Deepseek R1 ist ein neuer Teilnehmer in der KI-Landschaft, insbesondere im Bereich von Argumentation und Problemlösung, während Siri und Google Assistant sprachaktivierte virtuelle Assistenten festgelegt sind. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen diesen Technologien:
Architektur und Lernansatz **
- Deepseek R1 nutzt einen RL-Ansatz (Verstärkungslernen), der speziell zur Verbesserung der Argumentationsfunktionen entwickelt wurde, ohne sich auf traditionelle beaufsichtigte Feinabstimmungen (SFT) zu verlassen. Dies ermöglicht es, das Denken und die Selbstverifizierung autonom zu entwickeln, wodurch komplexe Aufgaben zur Problemlösung wie Mathematik und Codierung geschickt werden [1] [3] [7].. Sie basieren auf großen Sprachmodellen, die eher für Konversationsinteraktionen als für tiefe Argumentationsaufgaben optimiert sind.
Leistung und Fähigkeiten **
-Deepseek R1 ist für seine überlegene Leistung in bestimmten Benchmarks im Zusammenhang mit logischer Inferenz und Entscheidungsfindung bekannt, wodurch hochmoderne Ergebnisse zu Stammaufgaben erzielt werden [1] [5]. Seine Architektur ermöglicht eine effiziente Verarbeitung mit nur einem Bruchteil seiner Parameter, die während jeder Wechselwirkung aktiviert sind, wodurch die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit verbessert wird [5].. Sie können jedoch möglicherweise nicht so gut in komplexen Argumentations- oder Codierungsaufgaben im Vergleich zu Deepseek R1 abschneiden [4].
Kosten und Zugänglichkeit **
- Deepseek R1 ist so konzipiert, dass sie kostengünstig sind, wobei die Betriebskosten deutlich niedriger sind als die seiner Konkurrenten wie die Modelle von OpenAI. Diese Erschwinglichkeit macht es für Startups und akademische Institutionen zugänglich, die möglicherweise keine großen Budgets für AI -Lösungen haben [5] [7].- Siri und Google Assistant sind in ihre jeweiligen Ökosysteme (Apple und Google) integriert, was ihre Zugänglichkeit auf der Grundlage der Gerätekompatibilität einschränken kann. Während sie frei zu verwenden sind, kann die zugrunde liegende Infrastruktur zu höheren Kosten für Entwickler führen, die erweiterte Funktionen integrieren möchten.
Benutzerinteraktion und -anpassbarkeit **
- Deepseek R1 bietet eine verbesserte Transparenz in seinen Argumentationsprozessen, sodass Benutzer verstehen können, wie Entscheidungen getroffen werden. Es unterstützt auch Lernfunktionen mit mehreren Agenten und wird für komplexe Anwendungen wie Logistik oder autonome Systeme geeignet [3] [5].- Siri und Google Assistant konzentrieren sich auf die Bereitstellung einer nahtlosen Benutzererfahrung durch Konversationsschnittstellen. Siri wird aufgrund der Richtlinien von Apple häufig als Privatsphäre bewusst angesehen, während Google Assistant von einer tieferen Integration in die Dienste von Google und einer breiteren Unterstützung von Drittanbietern profitiert [4].
Abschluss**
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek R1 mit seiner innovativen RL-basierten Architektur auf hohen Argumentationsaufgaben zu niedrigeren Kosten zugeschnitten ist, während Siri und Google Assistant robuste Optionen für alltägliche Aufgaben mit starken Konversationsfähigkeiten bleiben. Die Wahl zwischen ihnen hängt weitgehend von den spezifischen Bedürfnissen ab, ob man erweiterte Argumentation oder allgemeine Hilfsfunktionen erfordert.Zitate:
[1] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pionier-open-source-tinking-model-and-impact-on-the-lm-landscape
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comportment/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://www.geeksforgeks.org/deepseek-r1-rl-models-whats-new/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparative-analysis-siri-google-assistant-scrum
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-peepdive
[6] https://opentools.ai/news/deepseeks-new-ai-assistant-a---Game-changer-in-the-tech-world
[7] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-outperforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[8] https://blog.chatbotslife.com/voice-assistants-i-i-the-next-frontier-in-customer-service-12239d4acde1?gi=f3391ccb0281