DeepSeek API를 OpenAI와 통합하면 기술적 호환성, 데이터 보안 문제 및 서비스 약관 준수와 관련된 몇 가지 과제가 제시 될 수 있습니다.
일반적인 문제
1. 기술적 호환성 및 오류 :
- 사용자는 OpenAI 및 Groq와 같은 다른 공급 업체와 잘 작동하는 기존 시스템과 DeepSeek를 통합하려고 시도 할 때 "가보 불가능 엔터티"와 같은 오류가 발생했다고보고했습니다. 이것은 DeepSeek의 API가 다른 사람에 비해 요청 또는 데이터 형식을 처리하는 방법에 대한 잠재적 인 문제를 시사합니다 [1].
2. 데이터 보안 및 무단 액세스 :
- 데이터 보안, 특히 DeepSeek이 OpenAI의 API에서 데이터에 부적절하게 액세스하고 추출했을 수 있다는 혐의가 있습니다. Microsoft와 Openai는 현재 Deepseek의 많은 양의 데이터와 관련된 개인이 API의 무단 액세스 또는 오용을 나타낼 수 있다는 주장을 조사하고 있습니다 [2] [5] [7]. 이러한 활동은 서비스 약관을 위반할뿐만 아니라 데이터 처리 관행에 대한 윤리적 질문을 제기합니다.
3. 서비스 약관 준수 :
- 통합 프로세스는 OpenAI의 서비스 약관을 엄격하게 준수해야함으로써 복잡합니다. 보고서에 따르면 DeepSeek은 OpenAI 모델의 출력이 자체 모델을 훈련시키는 데 사용되는 "증류"와 같은 관행에 참여했을 수 있습니다. 이 관행은 OpenAI가 설정 한 용어의 위반으로 간주되며, 잠재적 인 법적 파급 효과와 더욱 복잡한 통합 노력으로 이어집니다 [3] [4] [6].
4. 성능 및 자원 관리 :
- 사용자는 DeepSeek의 모델을 사용할 때 성능 문제, 특히 OpenAI의 모델과 같은 기존 모델과 비교하여 효율성과 관련하여 성능 문제를 언급했습니다. DeepSeek는 비용 효율성을 주장하지만 일부 사용자는 실제 성능이 기대치를 충족시키지 못해 통합 경험에 불만을 초래할 수 있다고보고합니다 [9].
요약하면 DeepSeek API를 OpenAI와 통합하면 잠재적 인 이점을 제공 할 수 있지만 개발자는 기술적 오류, 보안 문제, 규정 준수 문제 및 성능 문제로 가득 찬 환경을 탐색해야합니다.
인용 :
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/ !technology/openai-plaims-that-chinese-startup-deepseek-s-istole-it-pis-to-train-the-r1-ai-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-te--penai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-s-openai-for-training-training-training--wina-us--breach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges------- 3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/