Интеграция API DeepSeek с OpenAI может представлять несколько проблем, в основном связанных с технической совместимостью, проблемами безопасности данных и соблюдением условий обслуживания.
Общие проблемы
1. Техническая совместимость и ошибки:
- Пользователи сообщают, что сталкиваются с ошибками, такими как «необработанная сущность» при попытке интегрировать DeepSeek с существующими системами, которые хорошо работают с другими поставщиками, такими как OpenAI и Groq. Это предполагает потенциальные проблемы в том, как API DeepSeek обрабатывает запросы или форматы данных по сравнению с другими [1].
2. Безопасность данных и несанкционированный доступ:
- Существуют серьезные проблемы в отношении безопасности данных, особенно утверждений о том, что DeepSeek, возможно, был неправильно доступен и извлечен данные из API OpenAI. Microsoft и Openai в настоящее время исследуют заявления о том, что лица, связанные с DeepSeek Exfiltrated большими объемами данных, которые могут указывать на несанкционированный доступ или неправильное использование API [2] [5] [7]. Такая деятельность не только нарушает условия обслуживания, но и поднимает этические вопросы о практике обработки данных.
3. Соблюдение условий обслуживания:
- Процесс интеграции осложняется необходимостью строго придерживаться условий обслуживания OpenAI. Отчеты предполагают, что DeepSeek, возможно, участвовал в таких практиках, как «дистилляция», где результаты моделей Openai используются для обучения их собственных моделей. Эта практика считается нарушением терминов, установленных OpenAI, что приводит к потенциальным юридическим последствиям и дальнейшим усложняющим усилиям по интеграции [3] [4] [6].
4. Управление эффективностью и ресурсами:
- Пользователи также отмечают проблемы с производительностью при использовании моделей DeepSeek, особенно в отношении их эффективности по сравнению с установленными моделями, такими как из OpenaI. Хотя DeepSeek требует эффективности затрат, некоторые пользователи сообщают, что фактическая производительность может не соответствовать ожиданиям, что приводит к неудовлетворенности опытом интеграции [9].
Таким образом, в то время как интеграция DeepSeek API с OpenAI может предложить потенциальные преимущества, разработчики должны ориентироваться в ландшафте с техническими ошибками, проблемами безопасности, проблемами соответствия и проблемами эффективности.
Цитаты:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-the-r1-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-shina-us-data-breach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-interacting-with-3rd-party-api/6155551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/