DeepSEEK API integrēšana ar Openai var radīt vairākas problēmas, galvenokārt saistītas ar tehnisko saderību, datu drošības apsvērumiem un pakalpojumu sniegšanas noteikumiem.
Parastie jautājumi
1. Tehniskā saderība un kļūdas:
- Lietotāji ir ziņojuši par tādām kļūdām kā "neapstrādājama entītija", mēģinot integrēt DeepSeek ar esošajām sistēmām, kas labi darbojas ar citiem pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Openai un Groq. Tas liek domāt par iespējamām problēmām, kā DeepSeek API apstrādā pieprasījumus vai datu formātus salīdzinājumā ar citiem [1].
2. Datu drošība un nesankcionēta piekļuve:
- Pastāv ievērojamas bažas par datu drošību, jo īpaši apgalvojumiem, ka DeepSeek varētu būt nepareizi piekļūtu un iegūti dati no Openai API. Microsoft un Openai pašlaik izmeklē apgalvojumus, ka indivīdi, kas saistīti ar DeepSeek, ir izfiltrēti lieli datu apjomi, kas varētu norādīt uz neatļautu API piekļuvi vai nepareizu izmantošanu [2] [5] [7]. Šādas darbības ne tikai pārkāpj pakalpojumu sniegšanas nosacījumus, bet arī rada ētiskus jautājumus par datu apstrādes praksi.
3. Pakalpojuma noteikumu ievērošana:
- Integrācijas procesu sarežģī nepieciešamība stingri ievērot Openai pakalpojumu sniegšanas noteikumus. Ziņojumi liecina, ka DeepSeek, iespējams, ir iesaistījusies tādās praksēs kā "destilācija", kur Openai modeļu izvadi tiek izmantoti, lai apmācītu savus modeļus. Šī prakse tiek uzskatīta par Openai noteikto noteikumu pārkāpumu, izraisot iespējamās likumīgās sekas un vēl vairāk sarežģot integrācijas centienus [3] [4] [6].
4. Veiktspēja un resursu pārvaldība:
- Lietotāji ir arī atzīmējuši veiktspējas problēmas, izmantojot DeepSeek modeļus, jo īpaši attiecībā uz to efektivitāti salīdzinājumā ar izveidotiem modeļiem, piemēram, Openai. Kaut arī DeepSeek apgalvo izmaksu efektivitāti, daži lietotāji ziņo, ka faktiskais sniegums var neatbilst cerībām, izraisot neapmierinātību ar integrācijas pieredzi [9].
Rezumējot, kaut arī Integrējot DeepSeek API ar Openai, var piedāvāt potenciālas priekšrocības, izstrādātājiem ir jāpārvietojas ainavā, kas saistīta ar tehniskām kļūdām, drošības problēmām, atbilstības jautājumiem un darbības izaicinājumiem.
Atsauces:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorized_data_use.php
.
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-depseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
.
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-hallenges-when-interacting-with-3rd-party-api/6155511
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
---
USD