Deepseek R1 es un modelo AI avanzado diseñado para un razonamiento complejo, resolución de problemas matemáticos y asistencia de programación. Aquí están sus características principales:
Características clave
** 1. Mezcla de arquitectura de expertos (MOE):
Deepseek R1 utiliza una mezcla de marco de expertos, que consta de 671 mil millones de parámetros, pero activa solo 37 mil millones durante cada pase hacia adelante. Este diseño mejora la eficiencia computacional, lo que permite que el modelo alcance el alto rendimiento al tiempo que minimiza el uso de recursos.
** 2. Razonamiento de la cadena de pensamiento:
Esta característica permite que el modelo descomponga problemas complejos en pasos más pequeños y manejables. Incluye la autoverificación de los resultados intermedios y proporciona un proceso de pensamiento transparente en sus salidas.
** 3. Manejo de contexto largo:
Deepseek R1 admite una longitud de contexto de hasta 128k tokens, lo que le permite administrar documentos extensos o largas conversaciones sin perder coherencia.
** 4. Metodología de aprendizaje de refuerzo (RL):
El modelo emplea a RL durante su fase posterior a la capacitación para refinar sus capacidades de razonamiento. Este método mejora su rendimiento con datos etiquetados mínimos y ayuda al modelo a aprender de las interacciones.
** 5. Licencias de código abierto:
Deepseek R1 es de código abierto bajo la licencia MIT, lo que permite a los desarrolladores modificar, destilar y comercializar el modelo sin restricciones. Esto democratiza el acceso a la tecnología avanzada de IA.
** 6. Eficiencia de rentabilidad:
Los costos operativos del uso de Deepseek R1 son significativamente más bajos que los de modelos competidores como Openi's O1, lo que lo hace accesible para nuevas empresas y laboratorios académicos con presupuestos limitados.
** 7. Interfaz fácil de usar:
La API presenta una interfaz intuitiva que demuestra visualmente el proceso de razonamiento, mejorando la participación del usuario y la comprensión de la toma de decisiones de la IA.
Estas características se colocan en Deepseek R1 como una opción competitiva en el panorama de IA, particularmente para los desarrolladores que buscan un alto rendimiento combinado con flexibilidad y asequibilidad [1] [3] [5] [9].
Citas:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-picing/