DeepSeek R1-это продвинутая модель ИИ, разработанная для сложных рассуждений, математического решения проблем и помощи в программировании. Вот его основные особенности:
ключевые функции
** 1. Смесь экспертов (МО) Архитектура:
DeepSeek R1 использует смесь структуры экспертов, которая состоит из 671 миллиарда параметров, но активирует только 37 миллиардов во время каждого перехода вперед. Этот дизайн повышает вычислительную эффективность, позволяя модели достичь высокой производительности при минимизации использования ресурсов.
** 2. Рассуждение о цепочке мыслей:
Эта функция позволяет модели разложить сложные проблемы на более мелкие, управляемые шаги. Он включает в себя самоуверенность промежуточных результатов и обеспечивает прозрачный мыслительный процесс в своих выходах.
** 3. Длинная обработка контекста:
DeepSeek R1 поддерживает продолжительность контекста до 128 тыс. Железов, позволяя ему управлять обширными документами или длинными разговорами, не теряя согласованности.
** 4. Методология подкрепления обучения (RL):
Модель использует RL во время фазы после тренировки, чтобы усовершенствовать свои возможности рассуждения. Этот метод повышает его производительность с минимальными помеченными данными и помогает модели учиться на взаимодействиях.
** 5. Лицензирование с открытым исходным кодом:
DeepSeek R1 находится с открытым исходным кодом по лицензии MIT, что позволяет разработчикам модифицировать, дистиллировать и коммерциализировать модель без ограничений. Это демократизирует доступ к передовой технологии ИИ.
** 6. Эффективность экономии:
Операционные затраты на использование DeepSeek R1 значительно ниже, чем у конкурирующих моделей, таких как OPE OPE, что делает его доступным для стартапов и академических лабораторий с ограниченными бюджетами.
** 7. Удобный интерфейс:
API имеет интуитивно понятный интерфейс, который визуально демонстрирует процесс рассуждений, улучшая вовлечение пользователей и понимание принятия решений ИИ.
Эти функции позиционируют DeepSeek R1 как конкурентный вариант в ландшафте искусственного интеллекта, особенно для разработчиков, стремящихся к высокой производительности в сочетании с гибкостью и доступностью [1] [3] [5] [9].
Цитаты:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the training-of-deepseek-r1-and-way-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-cring/-sring/