Deepseek R1 to zaawansowany model AI zaprojektowany dla złożonego rozumowania, matematycznego rozwiązywania problemów i pomocy programowania. Oto jego główne funkcje:
Kluczowe funkcje
** 1. Mieszanka ekspertów (MOE) Architektura:
Deepseek R1 wykorzystuje mieszankę ekspertów, która składa się z 671 miliardów parametrów, ale aktywuje zaledwie 37 miliardów podczas każdej przepustki. Ten projekt zwiększa wydajność obliczeniową, umożliwiając modelowi osiągnięcie wysokiej wydajności, jednocześnie minimalizując wykorzystanie zasobów.
** 2. Rozumowanie łańcuchowe:
Ta funkcja pozwala modelowi rozłożyć złożone problemy na mniejsze, możliwe do zarządzania kroki. Obejmuje samorozdawak wyników pośrednich i zapewnia przejrzystym procesem myślowym w swoich wyjściach.
** 3. Długa obsługa kontekstu:
DeepSeek R1 obsługuje długość kontekstu do 128 tokenów, umożliwiając mu zarządzanie rozległymi dokumentami lub długimi rozmowami bez utraty spójności.
** 4. Metodologia uczenia się wzmocnienia (RL):
Model wykorzystuje RL w fazie po treningu, aby udoskonalić swoje możliwości rozumowania. Ta metoda zwiększa swoją wydajność dzięki minimalnym oznaczonym danemu i pomaga modelu uczyć się z interakcji.
** 5. Licencjonowanie open source:
Deepseek R1 jest open source na podstawie licencji MIT, umożliwiając programistom modyfikację, destylacja i komercjalizację modelu bez ograniczeń. To demokratyzuje dostęp do zaawansowanej technologii AI.
** 6. Wydajność kosztów:
Koszty operacyjne korzystania z DeepSeek R1 są znacznie niższe niż w konkurencyjnych modelach, takich jak O1 Openai, dzięki czemu są dostępne dla startupów i laboratoriów akademickich o ograniczonym budżecie.
** 7. Przyjazny dla użytkownika interfejs:
API zawiera intuicyjny interfejs, który wizualnie pokazuje proces rozumowania, zwiększając zaangażowanie użytkowników i zrozumienie podejmowania decyzji przez AI.
Cechy te stanowią DeepSeek R1 jako konkurencyjną opcję w krajobrazie AI, szczególnie dla programistów szukających wysokiej wydajności w połączeniu z elastycznością i przystępnością ceną [3] [5] [9].
Cytaty:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-ricing/