DeepSeek R1-це вдосконалена модель AI, розроблена для складних міркувань, математичного вирішення проблем та допомоги програмам. Ось його основні особливості:
Основні функції
** 1. Суміш експертів (МО) Архітектура:
DeepSeek R1 використовує суміш експертів, яка складається з 671 мільярдів параметрів, але активує лише 37 мільярдів під час кожного переднього проходу. Ця конструкція підвищує ефективність обчислень, що дозволяє моделі досягти високої продуктивності, мінімізуючи використання ресурсів.
** 2. Міркування ланцюга:
Ця функція дозволяє моделі розщеплювати складні проблеми на менші, керовані кроки. Він включає самостійність проміжних результатів і забезпечує прозорий процес мислення у своїх результатах.
** 3. Довга контекстна обробка:
DeepSeek R1 підтримує тривалість контексту до 128 тис. Жетонів, що дозволяє йому керувати широкими документами або тривалими розмовами, не втрачаючи узгодженості.
** 4. Методологія підсилення (RL):
Модель використовує RL під час своєї фази після тренування для вдосконалення своїх можливостей міркувань. Цей метод підвищує його продуктивність за допомогою мінімальних мічених даних та допомагає моделі вчитися з взаємодій.
** 5. Ліцензування з відкритим кодом:
DeepSeek R1 є відкритим кодом за ліцензією MIT, що дозволяє розробникам змінювати, переробити та комерціалізувати модель без обмежень. Це демократизує доступ до передових технологій AI.
** 6. Ефективність витрат:
Оперативні витрати на використання DeepSeek R1 значно нижчі, ніж у конкуруючих моделей, таких як O1 O1, що робить його доступним для стартапів та академічних лабораторій з обмеженими бюджетами.
** 7. Зручний для користувачів інтерфейс:
API оснащений інтуїтивним інтерфейсом, який візуально демонструє процес міркувань, посилюючи залучення користувачів та розуміння прийняття рішень ШІ.
Ці функції позиціонують DeepSeek R1 як конкурентний варіант в ландшафті AI, особливо для розробників, які шукають високу продуктивність у поєднанні з гнучкістю та доступністю [1] [3] [5] [9].
Цитати:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligent/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pring/