Deepseek R1 เป็นแบบจำลอง AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาสำหรับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และความช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม นี่คือคุณสมบัติหลัก:
คุณสมบัติคีย์
** 1. ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) สถาปัตยกรรม:
Deepseek R1 ใช้ส่วนผสมของกรอบผู้เชี่ยวชาญซึ่งประกอบด้วยพารามิเตอร์ 671 พันล้าน แต่เปิดใช้งานเพียง 37 พันล้านในระหว่างการส่งต่อแต่ละครั้ง การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณช่วยให้แบบจำลองมีประสิทธิภาพสูงในขณะที่ลดการใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด
** 2. การใช้เหตุผลในห่วงโซ่ความคิด:
คุณลักษณะนี้ช่วยให้โมเดลสามารถย่อยสลายปัญหาที่ซับซ้อนเป็นขั้นตอนที่เล็กลงและจัดการได้ มันรวมถึงการตรวจสอบตนเองของผลลัพธ์ระดับกลางและให้กระบวนการคิดที่โปร่งใสในผลลัพธ์ของมัน
** 3. การจัดการบริบทยาว:
Deepseek R1 รองรับความยาวบริบทของโทเค็นสูงถึง 128K ทำให้สามารถจัดการเอกสารที่กว้างขวางหรือการสนทนาที่ยาวนานโดยไม่สูญเสียการเชื่อมโยงกัน
** 4. วิธีการเสริมแรง (RL) วิธีการ:
โมเดลใช้ RL ในช่วงหลังการฝึกอบรมเพื่อปรับแต่งความสามารถในการใช้เหตุผล วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับน้อยที่สุดและช่วยให้แบบจำลองเรียนรู้จากการโต้ตอบ
** 5. การออกใบอนุญาตโอเพนซอร์ส:
Deepseek R1 เป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MIT ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับเปลี่ยนกลั่นและทำการค้าแบบจำลองโดยไม่มีข้อ จำกัด สิ่งนี้ทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย
** 6. ประสิทธิภาพด้านต้นทุน:
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของการใช้ Deepseek R1 นั้นต่ำกว่าแบบจำลองการแข่งขันเช่น OpenAI O1 ของ OpenAI ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับ บริษัท สตาร์ทอัพและห้องปฏิบัติการวิชาการที่มีงบประมาณ จำกัด
** 7. อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย:
API มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งแสดงให้เห็นถึงกระบวนการให้เหตุผลเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และความเข้าใจในการตัดสินใจของ AI
คุณสมบัติเหล่านี้วางตำแหน่ง Deepseek R1 เป็นตัวเลือกการแข่งขันในภูมิทัศน์ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประสิทธิภาพสูงรวมกับความยืดหยุ่นและความสามารถในการจ่าย [1] [3] [5] [9]
การอ้างอิง:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/