DeepSeek R1是一种高级AI模型，旨在用于复杂的推理，数学解决问题和编程帮助。这是其主要特征：
##关键功能
** 1。专家（MOE）建筑的混合物：
DeepSeek R1利用了专家框架的混合物，该框架由6710亿个参数组成，但在每个远程通行证中仅激活370亿。该设计提高了计算效率，从而使模型可以实现高性能，同时最大程度地减少了资源使用情况。
** 2。经过深思熟虑的推理：
此功能使该模型可以将复杂的问题分解为较小，易于管理的步骤。它包括对中间结果的自我验证，并在其输出中提供了透明的思维过程。
** 3。长上下文处理：
DeepSeek R1支持多达128K令牌的上下文长度，使其能够管理大量文档或长时间的对话而不会失去连贯性。
** 4。强化学习（RL）方法论：
该模型在培训后阶段采用RL来完善其推理能力。该方法通过最小的标记数据增强了其性能，并帮助模型从交互中学习。
** 5。开源许可：
DeepSeek R1是MIT许可证的开源，使开发人员可以在不限制的情况下修改，提炼和商业化模型。这使对先进AI技术的访问民主化。
** 6。成本效率：
使用DeepSeek R1的运营成本明显低于OpenAI的O1等竞争模型的运营成本，这对于预算有限的初创企业和学术实验室都可以使用。
** 7。用户友好的界面：
API具有直观的界面，可以在视觉上展示推理过程，增强用户参与度和对AI决策的理解。
这些功能将DeepSeek R1定位为AI景观中的竞争选择，尤其是对于寻求高性能的开发人员加上灵活性和负担能力[1] [3] [5] [9]。
引用：
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artcover-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/