Deepseek R1 là một mô hình AI nâng cao được thiết kế để lý luận phức tạp, giải quyết vấn đề toán học và hỗ trợ lập trình. Đây là các tính năng chính của nó:
Các tính năng chính
** 1. Hỗn hợp kiến trúc chuyên gia (MOE):
Deepseek R1 sử dụng hỗn hợp khung chuyên gia, bao gồm 671 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 37 tỷ trong mỗi lần vượt qua. Thiết kế này tăng cường hiệu quả tính toán, cho phép mô hình đạt được hiệu suất cao trong khi giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên.
** 2. Lý luận chuỗi suy nghĩ:
Tính năng này cho phép mô hình phân tách các vấn đề phức tạp thành các bước nhỏ hơn, có thể quản lý được. Nó bao gồm sự tự xác định kết quả trung gian và cung cấp một quá trình suy nghĩ minh bạch trong các đầu ra của nó.
** 3. Xử lý bối cảnh dài:
Deepseek R1 hỗ trợ độ dài bối cảnh lên tới 128k mã thông báo, cho phép nó quản lý các tài liệu rộng rãi hoặc các cuộc trò chuyện dài mà không mất đi sự gắn kết.
** 4. Phương pháp học tập tăng cường (RL):
Mô hình sử dụng RL trong giai đoạn sau đào tạo để tinh chỉnh khả năng lý luận của nó. Phương pháp này tăng cường hiệu suất của nó với dữ liệu được dán nhãn tối thiểu và giúp mô hình học hỏi từ các tương tác.
** 5. Cấp phép nguồn mở:
Deepseek R1 là nguồn mở theo giấy phép MIT, cho phép các nhà phát triển sửa đổi, chưng cất và thương mại hóa mô hình mà không bị hạn chế. Điều này dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến.
** 6. Hiệu quả chi phí:
Chi phí hoạt động của việc sử dụng Deepseek R1 thấp hơn đáng kể so với các mô hình cạnh tranh như O1 của Openai, giúp cho nó có thể truy cập được cho các công ty khởi nghiệp và phòng thí nghiệm học thuật với ngân sách hạn chế.
** 7. Giao diện thân thiện với người dùng:
API có giao diện trực quan thể hiện trực quan quá trình lý luận, tăng cường sự tham gia của người dùng và hiểu biết về việc ra quyết định của AI.
Các tính năng này định vị Deepseek R1 là một lựa chọn cạnh tranh trong bối cảnh AI, đặc biệt đối với các nhà phát triển tìm kiếm hiệu suất cao kết hợp với tính linh hoạt và khả năng chi trả [1] [3] [5] [9].
Trích dẫn:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
.