asynccallbacker fortoolrunとcallbackmanagerfortoolrunはどちらも、ツール実行中にコールバックを管理するためのラングチェーンフレームワークで使用されるコンポーネントですが、主に非同期操作の処理が異なります。
##キーの違い
1。非同期対同期実行：
-ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUNは、非同期操作専用に設計されています。非ブロッキングの実行が可能になります。つまり、1つの操作が待機している間（たとえば、I/Oタスクが完了するため）、他のタスクが実行され続けることができます。これは、それぞれが順次終了するのを待つことなく複数の操作が同時に発生するシナリオで特に役立ちます[1] [6]。
- 一方、CallBackManagerFortOlrunは同期です。これは、ブロッキング方法でタスクを実行し、次の操作が開始される前に各操作を完了する必要があることを意味します。これにより、タスクが同時に実行されるシナリオでのパフォーマンスが低下する可能性があります[5] [6]。
2。メソッド署名：
-Asynccallbackmanagerfortoolrunの方法には、「async on_text」や「async on_tool_end」などの「async」が付いています。
- 対照的に、CallBackManagerFortOlrunメソッドには、同期性を反映した「Async」プレフィックスがありません。彼らはすぐに実行し、「待ち望まれている」メカニズム[2] [5]をサポートしていません。
3。ユースケース：
- 非同期マネージャーは、複数のユーザー要求を同時に処理するWebサーバーやアプリケーションなど、高いスループットと応答性を必要とするアプリケーションに適しています[4] [6]。
- 同期マネージャーは、操作が単純で同時に実行する必要がないため、プログラミングモデルを簡素化する必要がない、より単純なアプリケーションの方が適切かもしれません[5]。
要約すると、asynccallbackmanagerfortoolrunとcallbackmanagerfortoolrunを使用することの選択は、アプリケーションに非同期機能が必要かどうか、それとも同期処理で効果的に動作できるかどうかに大きく依存します。
引用：
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanager fortoolun.html
[2] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-difference-between-asynchronous-and-callbacks
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[6] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronogramming/
[7] https://github.com/langchain-ai/langchain/discussions/17591
[8] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/