ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN og CALLBACKMANAGERFORTOOLRUN er begge komponenter som brukes i Langchain -rammeverket for å håndtere tilbakeringinger under utførelse av verktøy, men de skiller seg først og fremst i håndteringen av asynkrone operasjoner.
Nøkkelforskjeller
1. Asynkron kontra synkron utførelse:
- AsyncCallbackManagerfortoolrun er designet spesielt for asynkrone operasjoner. Det gir mulighet for ikke-blokkerende utførelse, noe som betyr at mens en operasjon venter (f.eks. For en I/O-oppgave å fullføre), kan andre oppgaver fortsette å løpe. Dette er spesielt nyttig i scenarier der flere operasjoner kan oppstå samtidig uten å vente på at hver skal fullføre sekvensielt [1] [6].
- CallbackManagerfortoolrun er derimot synkron. Dette betyr at den utfører oppgaver på en blokkerende måte, der hver operasjon må fullføre før den neste begynner. Dette kan føre til langsommere ytelse i scenarier der oppgaver ellers kunne løpe samtidig [5] [6].
2. Metode signaturer:
- Metodene i asynccallbackManagerfortoolrun er prefiks med `async`, for eksempel` async on_text` og` async on_tool_end`, som indikerer at disse metodene er ment å brukes med `vent 'og kan returnere ventetbare resultater [1].
- I kontrast har ikke callbackManagerfortoolrun -metoder `async` -prefikset, noe som gjenspeiler deres synkrone natur. De utfører umiddelbart og støtter ikke `Await` -mekanismen [2] [5].
3. Bruk tilfeller:
- Den asynkrone manageren er bedre egnet for applikasjoner som krever høy gjennomstrømning og respons, for eksempel webservere eller applikasjoner som håndterer flere brukerforespørsler samtidig [4] [6].
- Den synkrone manageren kan være mer passende for enklere applikasjoner der driften er enkle og ikke trenger å kjøre samtidig, og dermed forenkle programmeringsmodellen [5].
Oppsummert er valget mellom å bruke AsyncCallBackManagerFortoolrun og callbackManagerfortoolrun i stor grad av om applikasjonen din krever asynkrone evner eller om den kan fungere effektivt med synkron prosessering.
Sitasjoner:
[1] https://api.python.langchain.com/no/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asyncallbackManagerfortoolrun.html
[2] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-diffence-between-asynchronous-calls- and-callbacks
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[6] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[7] https://github.com/langchain-ai/langchain/discussions/17591
[8] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/