AsynccallBackManagerFortoolrun in CallbackManagerFortoolrun sta sestavni deli, ki se uporabljajo v okviru Langchain za upravljanje povratnih klicev med izvajanjem orodij, vendar se razlikujejo predvsem pri ravnanju z asinhronim delovanjem.
Ključne razlike
1. Asinhrono in sinhrono izvedbo:
- AsynccallBackManagerFortoolrun je zasnovan posebej za asinhrone operacije. Omogoča izvedbo, ki ne blokira, kar pomeni, da lahko med izvajanjem ene operacije (npr. Za dokončanje naloge V/I) lahko druge naloge nadaljujejo z izvajanjem. To je še posebej koristno v scenarijih, pri katerih se lahko pojavi več operacij hkrati, ne da bi čakali, da se vsak zaključi zaporedno [1] [6].
- CallbackManagerFortoolrun je na drugi strani sinhrono. To pomeni, da opravi naloge na blokirni način, kjer se mora vsaka operacija dokončati, preden se začne naslednja. To lahko privede do počasnejših zmogljivosti v scenarijih, kjer lahko naloge sicer tečejo hkrati [5] [6].
2. Podpisi metode:
- Metode v AsynccallbackManagerFortoolrun so predpona z `async`, kot sta` async on_text` in `async on_tool_end`, kar kaže, da naj bi bile te metode uporabljene z` čakajte` in lahko vrnejo čakalne rezultate [1].
- Nasprotno pa metode CallbackManagerFortoolrun nimajo predpone `async`, kar odraža njihovo sinhrono naravo. Takoj izvedejo in ne podpirajo mehanizma "čakanja" [2] [5].
3. Primeri uporabe:
- Asinhroni upravitelj je bolj primeren za aplikacije, ki zahtevajo visoko prepustnost in odzivnost, kot so spletni strežniki ali aplikacije, ki hkrati obravnavajo več zahtev uporabnikov [4] [6].
- Sinhroni upravitelj je morda bolj primeren za enostavnejše aplikacije, kjer so operacije preproste in jih ni treba zagnati sočasno, s čimer se poenostavi programski model [5].
Če povzamemo, je izbira med uporabo AsynccallBackManagerFortoolrun in CallbackManagerFortoolrun v veliki meri odvisna od tega, ali vaša aplikacija potrebuje asinhrone zmogljivosti ali če lahko učinkovito deluje s sinhrono obdelavo.
Navedbe:
[1] https://api.python.langchain.com/sl/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackManagerFortorOolrun.html
[2] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-difference-between-Asynchronous-Calls-and-callbacks
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[6] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[7] https://github.com/langchain-ai/langchain/discussions/17591
[8] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncaiat_if_youre_just/