AsynccallBackManagerfortoolRun och CallbackManagerfortoolrun är båda komponenter som används i Langchain -ramverket för att hantera återuppringningar under verktygsutförande, men de skiljer sig främst i deras hantering av asynkrona operationer.
Nyckelskillnader
1. Asynkron kontra synkron exekvering:
- AsynccallBackManagerfortoolrun är utformad specifikt för asynkrona operationer. Det möjliggör icke-blockerande körning, vilket innebär att medan en operation väntar (t.ex. på en I/O-uppgift att slutföra), kan andra uppgifter fortsätta köra. Detta är särskilt användbart i scenarier där flera operationer kan uppstå samtidigt utan att vänta på att var och en ska avsluta i följd [1] [6].
- CallbackManagerfortoolrun, å andra sidan, är synkron. Detta innebär att det utför uppgifter på ett blockerande sätt, där varje operation måste slutföras innan nästa börjar. Detta kan leda till långsammare prestanda i scenarier där uppgifter annars kunde köras samtidigt [5] [6].
2. Metodsignaturer:
- Metoderna i asynccallbackManagerfortoolrun är förinställda med `async`, såsom` async on_text` och `async on_tool_end ', vilket indikerar att dessa metoder är avsedda att användas med' vänta 'och kan returnera väntbara resultat [1].
- Däremot har CallBackManagerFortoolRun -metoderna inte "async" -prefixet, vilket återspeglar deras synkrona natur. De kör omedelbart och stöder inte "vänta" -mekanismen [2] [5].
3. Använd fall:
- Asynchronous Manager är bättre lämpad för applikationer som kräver hög genomströmning och lyhördhet, till exempel webbservrar eller applikationer som hanterar flera användarförfrågningar samtidigt [4] [6].
- Synkronhanteraren kan vara mer lämplig för enklare applikationer där operationerna är enkla och inte behöver köras samtidigt och därmed förenkla programmeringsmodellen [5].
Sammanfattningsvis beror valet mellan att använda AsynccallBackManagerfortoolrun och CallbackManagerfortoolrun till stor del på om din applikation kräver asynkrona kapacitet eller om det kan fungera effektivt med synkron bearbetning.
Citeringar:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
]
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[6] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[7] https://github.com/langchain-ai/langchain/discussions/17591
[8] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/