A „AsyncCallbackManagerfortoolrun” és a „CallbackManagerfortoolrun” inicializálási folyamata a Langchain könyvtárban elsősorban az aszinkron műveletek kezelésében különbözik.
AsyncCallbackManagerfortoolrun
** Inicializálás:
- Az „AsyncCallbackManagerfortoolrun” célja az aszinkron visszahívások kezelése a szerszám végrehajtása során. Több paraméterrel inicializálódik, beleértve:
- `run_id`: Egyedi azonosító a futáshoz.
- `Kezelők ': A visszahívási kezelők listája, amelyeket a futás során meghívnak.
- `` öröklhető_handlers`, `Parent_run_id`,` Tags`, `öröklhető_tags`,` metaadaták 'és `öröklődő_metadata`: opcionális paraméterek, amelyek lehetővé teszik az összetettebb konfigurációkat és az adatkezelést az aszinkron tasok [1] [2] [2] végrehajtása során.
** Aszinkron műveletek:
- Ez a menedzser lehetővé teszi, hogy a műveletek nem blokkolják, azaz több feladatot képes egyszerre kezelni anélkül, hogy mindegyik befejeződik, mielőtt a következő megkezdése előtt befejeződik. Ez különösen akkor hasznos a forgatókönyvekben, amikor a feladatok befejeződése eltérő időt igényelhet, mivel ez növeli az áteresztőképességet és a reakciót [8].
CallbackManagerfortoolrun
** Inicializálás:
- A „CallbackManagerfortoolrun” viszont szinkron műveletekre szánt. Hasonló inicializálási aláírást oszt meg, és olyan paramétereket fogad el, mint a `run_id`, a„ kezlők ”és mások, de szinkron paradigma alatt működik [9].
** Szinkron műveletek:
- Ebben az esetben a műveletek blokkolnak; Minden feladatnak a következő megkezdése előtt be kell fejeznie. Ez hatékonysághoz vezethet, ha olyan feladatokkal foglalkozik, amelyek változó végrehajtási idővel rendelkeznek, mivel a teljes folyamatot egyetlen hosszú távú feladattal lelassíthatják [8].
A különbségek összefoglalása
- Aszinkron vs. Synchonous: Az elsődleges különbség az „AsyncCallbackManagerfortoolrun” operatív modellben rejlik, míg a „CallbackManagerfortoolrun” blokkolási megközelítést követ.
- Teljesítménybeli következmények: Az Async Manager jobban megfelel a nagy áteresztőképességű környezeteknek, ahol több feladatot egyidejűleg kell feldolgozni, míg a Sync Manager egyszerűbb lehet, de a blokkolási jellege miatt lassabb teljes teljesítményhez vezethet.
Ezek a különbségek kiemelik, hogy az egyes menedzserek hogyan alakulnak ki a Langchain keretrendszer konkrét felhasználási eseteihez, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy az alkalmazás követelményei alapján megválaszthassák a megfelelő modellt.
Idézetek:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asyncallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-on-once-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py