Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Czy mogę użyć Codera DeepSeek do zakończenia kodu na poziomie projektu w wielu językach


Czy mogę użyć Codera DeepSeek do zakończenia kodu na poziomie projektu w wielu językach


Deepseek Coder to wszechstronne narzędzie AI zaprojektowane do zakończenia kodu na poziomie projektu w wielu językach programowania. Obsługuje ponad 80 języków, w tym popularne, takie jak Python, Java i C ++. Jego możliwości wykraczają poza proste sugestie dotyczące kodu, aby uwzględniać całe projekty, wypełnianie brakującego kodu i optymalizację istniejących fragmentów kodu.

Kluczowe funkcje

- Ukończenie kodu na poziomie projektu: Coder Deepseek może wypełnić kod na poziomie projektu, rozumieć kontekst i zależności w wielu plikach. Ułatwia to jej szkolenie na ogromnym zestawie danych o 2 bilionów tokenów, co obejmuje znaczną ilość danych kodu i języka naturalnego [1] [2] [6].

- Zaawansowana architektura: Model wykorzystuje rozmiar okna 16k tokenów, umożliwiając skuteczne obsługę rozległych baz kodowych. Ostatnie wersje rozszerzyły tę zdolność do 128 tokenach, co zwiększa jego wydajność dzięki większym projektom [5] [6].

-Szkolenie wypełniające-in-The-Middle (FIM): Ta unikalna strategia treningowa pozwala modelowi wypełnić luki w środku sekwencji kodu, poprawiając jego zdolność do wykonywania złożonych zadań o wypełnieniu niezbędnych do debugowania i zakończenia projektu [6].

- Skalowalność: Coder DeepSeek jest dostępny w różnych rozmiarach (od 1,3 miliarda do 33 miliardów parametrów), umożliwiając użytkownikom wybór modelu, który pasuje do ich konkretnych potrzeb i zasobów obliczeniowych [3] [4].

Wniosek

Podsumowując, DeepSeek Coder jest dobrze odpowiednie do zakończenia kodu na poziomie projektu w wielu językach programowania. Jego zaawansowane możliwości i architektura sprawiają, że jest to potężne narzędzie dla programistów, którzy chcą usprawnić procesy kodowania i zwiększyć wydajność.

Cytaty:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-koder-revolutioning-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-koding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-andbeyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct