Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Birden çok dilde proje düzeyinde kodun tamamlanması için Deepseek kodlayıcısını kullanabilir miyim


Birden çok dilde proje düzeyinde kodun tamamlanması için Deepseek kodlayıcısını kullanabilir miyim


Deepseek kodlayıcı, çoklu programlama dillerinde proje düzeyinde kodun tamamlanması için tasarlanmış çok yönlü bir AI aracıdır. Python, Java ve C ++ gibi popüler olanlar da dahil olmak üzere 80'den fazla dili desteklemektedir. Yetenekleri, tüm projelerin tamamlanmasını, eksik kodun doldurulmasını ve mevcut kod parçacıklarını optimize etmek için basit kod önerilerinin ötesine uzanır.

Temel Özellikler

- Proje düzeyi kod tamamlama: Deepseek kodlayıcı, proje düzeyinde kodu tamamlayabilir, bağlamı ve bağımlılıkları birden çok dosyadaki anlayabilir. Bu, önemli miktarda kod ve doğal dil verisi içeren 2 trilyon jetonun geniş bir veri kümesi üzerindeki eğitimi ile kolaylaştırılmıştır [1] [2] [6].

- Gelişmiş Mimari: Model, 16K jetonun pencere boyutu kullanır ve kapsamlı kod tabanlarını etkili bir şekilde işlemesini sağlar. Son sürümler bu özelliği daha büyük projelerle performansını artıran 128k jetonlara genişletmiştir [5] [6].

-Ortaya doldurma (FIM) Eğitimi: Bu benzersiz eğitim stratejisi, modelin kod dizilerinin ortasındaki boşlukları doldurmasına izin vererek hata ayıklama ve proje tamamlanması için gerekli karmaşık dolgu görevlerini yerine getirme yeteneğini geliştirir [6].

- Ölçeklenebilirlik: Deepseek kodlayıcı çeşitli boyutlarda (1,3 milyar ila 33 milyar parametre) mevcuttur, bu da kullanıcıların özel ihtiyaçlarına ve hesaplama kaynaklarına uyan bir model seçmelerine izin verir [3] [4].

Çözüm

Özetle, Deepseek kodlayıcı, birden fazla programlama dilinde proje düzeyinde kodun tamamlanması için çok uygundur. Gelişmiş yetenekleri ve mimarisi, kodlama süreçlerini kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak isteyen geliştiriciler için güçlü bir araç haline getiriyor.

Alıntılar:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-eepseek-doder-revolutioning-code-tomation-in-lateenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-doder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ovfile
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-doder-33b-intruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-waves-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-