DeepSeek -kooderin V2 ja Deepseek R1: n laitteistovaatimukset eroavat merkittävästi, heijastaen niiden erillisiä ominaisuuksia ja aiottuja käyttötapauksia.
Deepseek Coder V2 -vaatimukset
DeepSeek Coder V2 on erikoistunut AI -malli, joka on suunniteltu koodaustehtäviin, mikä vaatii huomattavia laitteistoresursseja optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi. Tärkeimpiin määrityksiin sisältyy:- Suoritin: Moderni moniytiminen prosessori, ihannetapauksessa 8. sukupolven tai AMD Ryzen 5: n Intel Core i7 kolmannesta sukupolvesta tai uudemmasta. Prosessoria, jossa on vähintään 6 - 8 ytimiä, suositellaan paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
- RAM: Vaaditaan vähintään 16 Gt, mutta 64 Gt on edullinen suurempien mallien käsittelemiseen tehokkaasti.
- GPU: Deepseek Coder V2: n täysversiossa, etenkin BF16 -muodossa, se valtuutetaan 8 GPU: ta, jokaisella on 80 Gt VRAM. Tämä vaatimus korostaa mallin laajoja resurssitarpeita tehokkaaseen toimintaan ja päätelmiin [1] [5] [9].
Deepseek R1 -vaatimukset
Deepseek R1 puolestaan tarjoaa erilaisia mallikokoja, jotka palvelevat erilaisia laitteistoominaisuuksia. Sen vaatimukset ovat joustavampia verrattuna kooderiin V2:- Prosessori: Samanlainen kuin kooderi V2, suositellaan modernia moniytimistä suorittimen, mutta erityinen sukupolvi on vähemmän kriittinen.
- RAM: Pienemmille malleille (kuten 1,5B -versio) voi olla tarpeen vain 20 Gt RAM -muistia, kun taas suuret mallit (enintään 70b) vaativat huomattavasti enemmän muistia. Ihannetapauksessa yhdistämällä järjestelmä RAM -muistia ja GPU VRAM: ää täyttämään tai ylittämään 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU -vaatimukset vaihtelevat mallin koon mukaan. Pienemmät mallit voivat toimia vähemmän tehokkailla GPU: lla, kun taas suuret mallit vaativat huippuluokan GPU: ta, kuten NVIDIA RTX -sarjaa optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi [3] [4].
Yhteenvetona voidaan todeta, että jos sinulla on rajalliset resurssit, voit harkita aloittamista Deepseek R1: n pienemmillä malleilla. Sitä vastoin, jos olet varustettu huippuluokan laitteistolla, joka pystyy tukemaan useita GPU: ita ja suuria määriä RAM-muistia, Deepseek-kooderi V2 soveltuisi erikoistuneempiin koodaustehtäviin.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deeptseek/
.
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
.
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
.