La comparaison des performances entre les NVIDIA RTX 4090 et RTX 4080 pour le codeur Deepseek révèle des différences significatives, en particulier dans le contexte des charges de travail de l'IA.
** RTX 4090 Performance: le RTX 4090 est généralement reconnu comme la carte la plus puissante, avec un nombre plus élevé de noyaux CUDA (16 384) par rapport aux 7 728 noyaux du RTX 4080. Cela se traduit par des performances supérieures sur diverses tâches, y compris les jeux et le traitement de l'IA. Dans les repères, le RTX 4090 surpasse constamment le RTX 4080 d'environ 25% à 30% dans les scénarios de jeu traditionnels, qui est en corrélation avec ses capacités améliorées dans la gestion des calculs complexes requis pour les tâches AI comme celles effectuées par Deepseek Coder [2] [3] [ 4].
** RTX 4080 Performance: Bien que le RTX 4080 soit toujours un interprète solide et capable d'exécuter des modèles AI avancés, il est en deçà des capacités du RTX 4090. Dans les repères AI spécifiquement liés à Deepseek, les performances du RTX 4080 sont notablement inférieures à celles du RTX 4090. Par exemple, tandis que RX 7900 XTX d'AMD a récemment été signalée pour surpasser les deux cartes NVIDIA dans certaines configurations, le RTX 4080 fournit toujours des performances solides. mais est environ 15% plus lent que le RTX 4090 dans des tâches comparables [1] [5].
** Deepseek Coder Spécifiques: Le codeur Deepseek est conçu pour tirer parti de l'architecture GPU efficacement, et bien que les deux GPU NVIDIA puissent gérer ses demandes, les noyaux CUDA supplémentaires et la bande passante de mémoire du RTX 4090 lui donnent un bord distinct. Les utilisateurs exécutant Deepseek sur ces GPU peuvent remarquer que des modèles complexes et des ensembles de données plus importants sont traités plus efficacement sur le RTX 4090 en raison de sa puissance de calcul et de son débit de mémoire supérieurs [1] [2].
En résumé, pour les utilisateurs spécifiquement intéressés à utiliser Deepseek Coder, le RTX 4090 offre des performances nettement meilleures par rapport au RTX 4080, ce qui en fait un choix préférable pour exiger les charges de travail d'IA. Cependant, pour les tâches moins intensives ou les utilisateurs soucieux du budget, le RTX 4080 reste une option viable.
Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claids-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-eepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of-the new-génération
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090-which-gpu-reigns-Supreme-which-one-should-you-buy /articlesHow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_noteable_is_the_difference_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html