DeepSeek 코더에 대한 NVIDIA RTX 4090과 RTX 4080 간의 성능 비교는 특히 AI 워크로드의 맥락에서 중요한 차이를 보여줍니다.
** RTX 4090 성능 : RTX 4090은 일반적으로 RTX 4080의 7,728 코어에 비해 더 많은 수의 CUDA 코어 (16,384)를 자랑하는 더 강력한 카드로 인식됩니다. 이는 게임 및 AI 처리를 포함한 다양한 작업에서 우수한 성능으로 해석됩니다. 벤치 마크에서 RTX 4090은 기존 게임 시나리오에서 RTX 4080을 약 25% ~ 30% 성능으로 성능이 우수하며, 이는 DeepSeek 코더가 수행하는 것과 같은 AI 작업에 필요한 AI 작업에 필요한 복잡한 계산을 처리하는 데 강화 된 기능과 관련이 있습니다 [2] [3] [3]. 4].
** RTX 4080 성능 : RTX 4080은 여전히 강력한 성능을 발휘하고 고급 AI 모델을 실행할 수 있지만 RTX 4090의 기능에 미치지 못합니다. DeepSeek와 관련된 AI 벤치 마크에서 RTX 4080의 성능은 RTX 4090의 성능보다 훨씬 적습니다. 예를 들어 AMD의 RX 7900 XTX는 최근 특정 구성에서 NVIDIA 카드를 능가하는 것으로보고되었지만 RTX 4080은 여전히 견고한 성능을 제공합니다. 그러나 비슷한 작업에서 RTX 4090보다 약 15% 느린다 [1] [5].
** DeepSeek Coder 세부 사항 : DeepSeek Coder는 GPU 아키텍처를 효과적으로 활용하도록 설계되었으며 NVIDIA GPU는 모두 요구 사항을 처리 할 수 있지만 RTX 4090의 추가 CUDA 코어 및 메모리 대역폭은 별개의 가장자리를 제공합니다. 이 GPU에서 DeepSeek을 실행하는 사용자는 우수한 계산 능력 및 메모리 처리량으로 인해 RTX 4090에서 복잡한 모델과 더 큰 데이터 세트가보다 효율적으로 처리된다는 것을 알 수 있습니다 [1] [2].
요약하면, DeepSeek Coder를 활용하는 데 특별히 관심이있는 사용자의 경우 RTX 4090은 RTX 4080에 비해 훨씬 더 나은 성능을 제공하므로 AI 워크로드를 요구하는 것이 바람직한 선택입니다. 그러나 덜 집중적 인 작업이나 예산에 민감한 사용자의 경우 RTX 4080은 여전히 실행 가능한 옵션입니다.
인용 :
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-7900-xtx-teperforms-4090-in-deepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of-the-new-generation
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090 which-gpu-reigns-supreme whith-one-should-you-buy /articleshow/11748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_noticable_is_the_difference_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html