Сравнение производительности между NVIDIA RTX 4090 и RTX 4080 для DeepSeek Coder выявляет значительные различия, особенно в контексте рабочих нагрузок ИИ.
** RTX 4090 Производительность: RTX 4090, как правило, признается более мощной картой, обладающей более высоким количеством ядер CUDA (16 384) по сравнению с 7728 ядрами RTX 4080. Это приводит к превосходной производительности в различных задачах, включая игры и обработку ИИ. В критериях RTX 4090 последовательно превосходит RTX 4080 примерно на 25-30% в традиционных игровых сценариях, что коррелирует с его расширенными возможностями в обработке сложных вычислений, необходимых для задач AI, таких как те, которые выполняют Deepseek Coder [2] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] 4].
** Производительность RTX 4080: Хотя RTX 4080 по -прежнему является сильным исполнителем и способен запускать расширенные модели ИИ, он не соответствует возможностям RTX 4090. В тестах ИИ, специально связанных с DeepSeek, производительность RTX 4080, особенно меньше, чем у RTX 4090. но примерно на 15% медленнее, чем RTX 4090 в сопоставимых задачах [1] [5].
** Специфика DeepSeek Coder: DeepSeek Coder предназначен для эффективного использования архитектуры графических процессоров, и, хотя оба графических процессора NVIDIA могут выполнять свои требования, добавленные ядра CUDA и пропускная способность памяти RTX 4090 придают ему четкое преимущество. Пользователи, работающие DeepSeek на этих графических процессорах, могут заметить, что сложные модели и более крупные наборы данных обрабатываются более эффективно на RTX 4090 из -за его превосходной вычислительной мощности и пропускной способности памяти [1] [2].
Таким образом, для пользователей, специально заинтересованных в использовании DeepSeek Coder, RTX 4090 предлагает значительно лучшую производительность по сравнению с RTX 4080, что делает его предпочтительным выбором для требования рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Тем не менее, для менее интенсивных задач или пользователей, заботящихся о бюджете, RTX 4080 по-прежнему остается жизнеспособным вариантом.
Цитаты:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of the-new-generation
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090-which-gpu-reigns-supreme-hich-one-should-you-buy /Articleshow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_noticable_is_the_difference_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html