Perbandingan kinerja antara NVIDIA RTX 4090 dan RTX 4080 untuk Coder Deepseek mengungkapkan perbedaan yang signifikan, terutama dalam konteks beban kerja AI.
** Kinerja RTX 4090: RTX 4090 umumnya diakui sebagai kartu yang lebih kuat, membanggakan jumlah core CUDA yang lebih tinggi (16.384) dibandingkan dengan 7.728 core RTX 4080. Ini diterjemahkan menjadi kinerja yang unggul di berbagai tugas, termasuk gaming dan pemrosesan AI. Dalam tolok ukur, RTX 4090 secara konsisten mengungguli RTX 4080 sekitar 25% hingga 30% dalam skenario game tradisional, yang berkorelasi dengan kemampuan yang ditingkatkan dalam menangani perhitungan kompleks yang diperlukan untuk tugas AI seperti yang dilakukan oleh Deepseek Coder [2] [3] [3] [ 4].
** KINERJA RTX 4080: Sementara RTX 4080 masih merupakan pemain yang kuat dan mampu menjalankan model AI canggih, itu jauh dari kemampuan RTX 4090. Dalam tolok ukur AI yang secara khusus terkait dengan Deepseek, kinerja RTX 4080 terutama kurang dari RTX 4090. Misalnya, sementara AMD RX 7900 XTX baru -baru ini dilaporkan mengungguli kedua kartu NVIDIA dalam konfigurasi tertentu, RTX 4080 masih menyediakan kinerja yang solid kedua kedua NVIDIA dalam konfigurasi tertentu, RTX 4080 masih menyediakan kinerja yang solid kedua kedua tetapi sekitar 15% lebih lambat dari RTX 4090 dalam tugas yang sebanding [1] [5].
** Deepseek Coder Spesifik: Deepseek Coder dirancang untuk memanfaatkan arsitektur GPU secara efektif, dan sementara kedua GPU NVIDIA dapat menangani tuntutannya, core CUDA yang ditambahkan dan bandwidth memori dari RTX 4090 memberikannya keunggulan yang berbeda. Pengguna yang menjalankan Deepseek pada GPU ini dapat melihat bahwa model kompleks dan kumpulan data yang lebih besar diproses lebih efisien pada RTX 4090 karena kekuatan komputasi dan throughput memori yang unggul [1] [2].
Singkatnya, untuk pengguna yang secara khusus tertarik untuk memanfaatkan Deepseek Coder, RTX 4090 menawarkan kinerja yang jauh lebih baik dibandingkan dengan RTX 4080, menjadikannya pilihan yang lebih disukai untuk menuntut beban kerja AI. Namun, untuk tugas yang kurang intensif atau pengguna yang sadar anggaran, RTX 4080 masih tetap menjadi opsi yang layak.
Kutipan:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of-the-new-generation
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090-which-gpu-merigns-supreme-which-one-should-doU-Buy /Articleshow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeeplearning/comments/11w9hkj/how_noticle_is_the_difference_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html