Η σύγκριση απόδοσης μεταξύ των NVIDIA RTX 4090 και RTX 4080 για τον κωδικοποιητή DeepSeeek αποκαλύπτει σημαντικές διαφορές, ιδιαίτερα στο πλαίσιο του φόρτου εργασίας του AI.
** RTX 4090 Απόδοση: Το RTX 4090 αναγνωρίζεται γενικά ως η πιο ισχυρή κάρτα, με υψηλότερο αριθμό πυρήνων CUDA (16.384) σε σύγκριση με τους 7.728 πυρήνες του RTX 4080. Αυτό μεταφράζεται σε ανώτερες επιδόσεις σε διάφορα καθήκοντα, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας τυχερών παιχνιδιών και της επεξεργασίας AI. Σε σημεία αναφοράς, το RTX 4090 ξεπερνά σταθερά το RTX 4080 κατά περίπου 25% έως 30% σε παραδοσιακά σενάρια τυχερών παιχνιδιών, τα οποία συσχετίζονται με τις ενισχυμένες δυνατότητές του στο χειρισμό πολύπλοκων υπολογισμών που απαιτούνται για τα καθήκοντα AI όπως αυτά που εκτελούνται από τον Deepseek Coder [2] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] 4].
** RTX 4080 Απόδοση: Ενώ το RTX 4080 εξακολουθεί να είναι ένας ισχυρός ερμηνευτής και ικανός να τρέχει προηγμένα μοντέλα AI, υπολείπεται από τις δυνατότητες RTX 4090. Σε σημεία αναφοράς AI που σχετίζονται ειδικά με το Deepseek, η απόδοση του RTX 4080 είναι ιδιαίτερα μικρότερη από αυτή του RTX 4090. Για παράδειγμα, ενώ το RX 7900 XTX της AMD έχει πρόσφατα αναφερθεί ότι ξεπερνά και τις δύο κάρτες NVIDIA σε ορισμένες διαμορφώσεις, το RTX 4080 εξακολουθεί να παρέχει στερεά απόδοση αλλά είναι περίπου 15% πιο αργή από το RTX 4090 σε συγκρίσιμες εργασίες [1] [5].
** Ειδικές ειδικές ειδικότητες DeepSeeek: Ο κωδικοποιητής Deepseek έχει σχεδιαστεί για να εκμεταλλευτεί αποτελεσματικά την αρχιτεκτονική GPU και ενώ και οι δύο GPUs NVIDIA μπορούν να χειριστούν τις απαιτήσεις του, οι προστιθέμενοι πυρήνες CUDA και το εύρος ζώνης μνήμης του RTX 4090 δίνουν μια ξεχωριστή άκρη. Οι χρήστες που εκτελούν το Deepseek σε αυτές τις GPU μπορούν να παρατηρήσουν ότι τα σύνθετα μοντέλα και τα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων επεξεργάζονται πιο αποτελεσματικά στο RTX 4090 λόγω της ανώτερης υπολογιστικής ισχύος και της διακίνησης μνήμης [1] [2].
Συνοπτικά, για τους χρήστες που ενδιαφέρονται ειδικά για τη χρήση του Deepseek Coder, το RTX 4090 προσφέρει σημαντικά καλύτερη απόδοση σε σύγκριση με το RTX 4080, καθιστώντας την προτιμώμενη επιλογή για την απαίτηση φόρτου εργασίας AI. Ωστόσο, για λιγότερο εντατικά καθήκοντα ή χρήστες με συνείδηση του προϋπολογισμού, το RTX 4080 εξακολουθεί να παραμένει μια βιώσιμη επιλογή.
Αναφορές:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in deepseek benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of-the-new-ferenation
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090-hhich-gpu-reigns-supreme-hhich-one-shoul /articleshow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_noticeable_is_the_differing_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html