DeepSeek编码器的NVIDIA RTX 4090和RTX 4080之间的性能比较揭示了显着差异，尤其是在AI工作负载的背景下。
** RTX 4090性能：RTX 4090通常被认为是功能更强大的卡，与RTX 4080的7,728核心相比，具有更高数量的CUDA核心（16,384）。这转化为各种任务（包括游戏和AI处理）的卓越性能。 In benchmarks, the RTX 4090 consistently outperforms the RTX 4080 by approximately 25% to 30% in traditional gaming scenarios, which correlates with its enhanced capabilities in handling complex computations required for AI tasks like those performed by DeepSeek Coder[2][3][ 4]。
** RTX 4080性能：虽然RTX 4080仍然是一个强大的表现，并且能够运行高级AI型号，但它却没有RTX 4090的功能。在与DeepSeek特别相关的AI基准测试中，RTX 4080的性能尤其低于RTX 4090的性能。例如，虽然AMD的RX 7900 XTX最近据报道在某些配置中均优于NVIDIA卡，但RTX 4080仍然提供可靠的性能但在可比任务中，比RTX 4090慢15％[1] [5]。
** DeepSeek编码器细节：DeepSeek编码器旨在有效利用GPU架构，尽管NVIDIA GPU都可以满足其需求，但RTX 4090的添加的CUDA核心和内存带宽使其具有独特的优势。在这些GPU上运行DeepSeek的用户可能会注意到，由于其出色的计算功率和内存吞吐量[1] [2]，因此在RTX 4090上更有效地处理了复杂的模型和较大的数据集。
总而言之，对于特别有兴趣使用DeepSeek编码器的用户，与RTX 4080相比，RTX 4090的性能明显更好，这使其成为要求AI工作负载的优选选择。但是，对于不太密集的任务或预算意识的用户，RTX 4080仍然是一个可行的选择。
引用：
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artcover-intelligence/amd-clairs-rx-7900-7900-7900-xtx outperforms-rtx-4090-in-in-in-Deepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-----------battle-of-the-new-generation
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-5080-vs-rtx-4090-which-gpu-reigns-rigns-supreme-supreme---- /artsicleshow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_noticable_is_is_the_defference_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html