Comparația de performanță între NVIDIA RTX 4090 și RTX 4080 pentru codificatorul Deepseek dezvăluie diferențe semnificative, în special în contextul sarcinilor de lucru AI.
** RTX 4090 Performanță: RTX 4090 este, în general, recunoscut drept cardul mai puternic, cu un număr mai mare de nuclee CUDA (16.384) comparativ cu 7.728 de nuclee RTX 4080. Aceasta se traduce prin performanțe superioare în diferite sarcini, inclusiv jocuri și procesare AI. În valori de referință, RTX 4090 depășește în mod constant RTX 4080 cu aproximativ 25% până la 30% în scenariile tradiționale de jocuri, care se corelează cu capacitățile sale îmbunătățite în gestionarea calculelor complexe necesare pentru sarcinile AI precum cele efectuate de Deepseek Coder [2] [3] [ 4].
** RTX 4080 Performanță: În timp ce RTX 4080 este încă un performant puternic și capabil să ruleze modele avansate AI, acesta nu mai este în funcție de capacitățile RTX 4090. În referințe AI legate în mod special de Deepseek, performanța RTX 4080 este în special mai mică decât cea a RTX 4090. De exemplu, în timp ce RX 7900 XTX de la AMD a fost raportat recent pentru a depăși ambele carduri NVIDIA în anumite configurații, RTX 4080 oferă încă performanță solidă dar este cu aproximativ 15% mai lent decât RTX 4090 în sarcini comparabile [1] [5].
** Deepseek Coder Specificații: Deepseek Coder este proiectat pentru a folosi arhitectura GPU în mod eficient, iar în timp ce atât GPU -urile NVIDIA își pot gestiona cerințele, nucleele CUDA adăugate și lățimea de bandă de memorie a RTX 4090 îi conferă o margine distinctă. Utilizatorii care rulează Deepseek pe aceste GPU -uri pot observa că modelele complexe și seturile de date mai mari sunt procesate mai eficient pe RTX 4090, datorită puterii sale de calcul superioare și debitului de memorie [1] [2].
În rezumat, pentru utilizatorii interesați în mod special de utilizarea Deepseek Coder, RTX 4090 oferă performanțe semnificativ mai bune în comparație cu RTX 4080, ceea ce îl face o alegere preferabilă pentru a solicita sarcini de lucru AI. Cu toate acestea, pentru sarcini mai puțin intense sau pentru utilizatori conștienți de buget, RTX 4080 rămâne încă o opțiune viabilă.
Citări:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-calaims-rx-7900-xxx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-geforce-rtx-4090-vs-rtx-4080/
[3] https://gamerant.com/nvidia-rtx-4080-vs-rtx-4090/
[4] https://www.chillblast.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080-battle-of-the-new-generație
[5] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-rtx-4090-wich-gpu-reigns-suprem-which-one-should-you-buy /articleshow/117748284.cms
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/zr92q6/4080_vs_4090/
[7] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/11w9hkj/how_notyable_is_the_deffence_training_a_model/
[8] https://www.pcworld.com/article/1441779/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-4080.html