Claude 3.5 Sonnet demonstrerer avancerede kapaciteter i kontekstuel forståelse, ræsonnement og problemløsning, der sætter nye industri-benchmarks på tværs af forskellige kognitive opgaver [1]. Det udmærker sig inden for områder såsom ræsonnement på kandidatniveau (GPQA), viden på bachelorniveau (MMLU) og kodningskompetence (Humaneval) [1].
** Generel præstation: I sammenligninger fra head-to-head med førende konkurrentmodeller som GPT-4, GPT-4O og Gemini 1.5 overgår Claude 3.5 SONNET konsekvent overgår dem på tværs af et forskelligt sæt opgaver [1]. Brugere rapporterer, at Claude 3.5 Sonnet giver mere sammenhængende, relevante og indsigtsfulde svar på grund af dens evne til at opretholde kontekst over længere udveksling [1].
** Kodning: Claude 3.5 Sonnet udviser ekstraordinære kodningsfunktioner og løser 64% af kodningsproblemer i en intern evaluering, en betydelig forbedring i forhold til Claude 3 Opus's 38% succesrate [1] [5] [9]. Udstyret med de nødvendige værktøjer kan det autonomt skrive, redigere og udføre kode, hvilket demonstrerer avanceret ræsonnement og fejlfindingsevner [1] [5]. Dets evne til at håndtere kodeoversættelser gør det effektivt til opdatering af ældre applikationer og migrering af kodebaser [5] [9].
** Begrundelse og viden: Claude 3.5 Sonnet overgår både Claude 3 OPUS og GPT-4 i test af ræsonnement på kandidatniveau og bachelor-viden [4]. Det har et 200K-token-kontekstvindue, der giver det mulighed for at behandle og bevare mere information fra samtaler eller dokumenter, hvilket er særlig fordelagtigt til analyse af indhold i lang form eller komplekse emner [1] [7].
** Specifikke benchmarks: Claude 3.5 Sonnet opnåede imponerende resultater inden for forskellige områder, herunder en 82% sejrrate i det juridiske felt, hvilket demonstrerer dens evne til at navigere komplekse juridiske koncepter og give nøjagtige oplysninger [1]. I finansiering udviste den en 73% sejrrate, der viser sin dygtighed til at analysere økonomiske data og tilbyde indsigtsfulde anbefalinger [1]. Dens præstation i filosofi var også bemærkelsesværdig og opnåede en 73% sejrrate og fremhævede dens kapacitet til dyb, abstrakt ræsonnement [1]. Selvom Claude 3.5 Sonnet generelt overgår andre LLM'er, rangerer den på andenpladsen for at chatte GPT-4 i matematisk problemløsning og i test, der måler sprogforståelse uden forudgående træningseksempler [4].
** Vision: Claude 3.5 Sonnet er også Anthropics stærkeste synsmodel endnu, der overgår Claude 3 Opus på standardvisionsbenchmarks [9]. Disse forbedringer er mest mærkbare for opgaver, der kræver visuel ræsonnement, som at fortolke diagrammer og grafer [9]. Claude 3.5 Sonnet kan nøjagtigt transkribere tekst fra ufuldkomne billeder, som er en kernefunktion for detailhandel, logistik og finansielle tjenester [9].
Citater:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-i-from-antropic
)
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-insane-coding-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-definerende-i
[6] https://www.nebuly.com/blog/GPT-4O-VS-Laude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-inhancing-forstående- og visual-data-forarbejdning