Claude 3.5 Sonet demonstrează capacități avansate în înțelegerea contextuală, raționamentul și rezolvarea problemelor, stabilirea noilor repere ale industriei în diverse sarcini cognitive [1]. Excelsează în domenii precum raționamentul la nivel de absolvenți (GPQA), cunoștințe la nivel de licență (MMLU) și competență de codare (Humeval) [1].
** Performanță generală: în comparații din cap cu cap cu modele de concurenți de frunte precum GPT-4, GPT-4O și Gemeni 1.5, Sonnet Claude 3.5 depășește constant pe un set divers de sarcini [1]. Utilizatorii raportează că Sonnet Claude 3.5 oferă răspunsuri mai coerente, relevante și perspicace din cauza capacității sale de a menține contextul pe schimburi mai lungi [1].
** Codificare: Sonnet Claude 3.5 prezintă capabilități de codificare excepționale, rezolvând 64% din problemele de codificare într -o evaluare internă, o îmbunătățire semnificativă față de rata de succes de 38% a Claudei 3 Opus [1] [5] [9]. Echipat cu instrumentele necesare, acesta poate scrie, edita și executa în mod autonom cod, demonstrând raționamente avansate și abilități de depanare [1] [5]. Abilitatea sa de a gestiona traducerile de cod face eficientă pentru actualizarea aplicațiilor moștenite și migrarea bazelor de cod [5] [9].
** Raționament și cunoștințe: Sonnet Claude 3.5 depășește atât Claude 3 Opus, cât și GPT-4 în testele de raționament la nivel absolvent și cunoștințe de licență [4]. Are o fereastră de context de 200k token, care îi permite să proceseze și să păstreze mai multe informații din conversații sau documente, ceea ce este deosebit de benefic pentru analizarea conținutului de formă lungă sau a subiectelor complexe [1] [7].
** Benchmark -uri specifice: Claude 3.5 Sonet a obținut rezultate impresionante în diverse domenii, inclusiv o rată de câștig de 82% în domeniul legal, demonstrând capacitatea sa de a naviga în concepte legale complexe și de a oferi informații exacte [1]. În finanțe, a prezentat o rată de câștig de 73%, arătându -și competența în analiza datelor financiare și oferind recomandări interesante [1]. Performanța sa în filozofie a fost, de asemenea, notabilă, obținând o rată de câștig de 73%, subliniind capacitatea sa de raționament profund și abstract [1]. Deși Sonnet Claude 3.5 depășește, în general, alte LLM-uri, acesta se află pe locul doi pentru a discuta GPT-4 în rezolvarea matematică a problemelor și în testele care măsoară înțelegerea limbajului fără exemple de instruire prealabilă [4].
** Viziune: Sonetul Claude 3.5 este, de asemenea, cel mai puternic model de viziune al lui Antropic, depășind Claude 3 Opus pe punctele de referință a viziunii standard [9]. Aceste îmbunătățiri sunt cele mai vizibile pentru sarcini care necesită raționament vizual, cum ar fi interpretarea graficelor și graficelor [9]. Claude 3.5 Sonet poate transcrie cu exactitate textul din Imperfect Images, ceea ce reprezintă o capacitate de bază pentru serviciile de vânzare cu amănuntul, logistică și financiare [9].
Citări:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-antropic
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-sonnet-is-redefining-AI-Models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-nsonnet-insane-coding-abilitate/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-redefining-AI
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-nsonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-ennet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-understanding-and-visual-data-procesing