Claude 3.5 Sonnetは、コンテキストの理解、推論、問題解決における高度な機能を実証し、さまざまな認知タスクにわたって新しい業界のベンチマークを設定します[1]。大学院レベルの推論（GPQA）、学部レベルの知識（MMLU）、コーディング能力（Humaneval）などの分野で優れています[1]。
**一般的なパフォーマンス：GPT-4、GPT-4O、Gemini 1.5などの主要な競合他社モデルとの直接的な比較では、Claude 3.5 Sonnetは、多様なタスクのセットで常にそれらを上回ります[1]。ユーザーは、Claude 3.5 Sonnetが、より長い交換でコンテキストを維持する能力のために、より一貫性があり、関連性があり、洞察に富んだ反応を提供すると報告しています[1]。
**コーディング：Claude 3.5 Sonnetは例外的なコーディング機能を示し、内部評価でコーディングの問題の64％を解決し、Claude 3 Opusの38％の成功率[1] [5] [9]を大幅に改善します。必要なツールを装備して、コードを自律的に書き込み、編集、実行でき、高度な推論とトラブルシューティングスキルを実証できます[1] [5]。コード翻訳を処理する能力により、レガシーアプリケーションと移行コードベースの更新に効果的です[5] [9]。
**推論と知識：Claude 3.5 Sonnetは、大学院レベルの推論と学部知識のテストでClaude 3 OpusとGPT-4の両方を上回ります[4]。 200Kトークンのコンテキストウィンドウがあり、会話やドキュメントからより多くの情報を処理および保持できるようにします。これは、長い形式の内容や複雑なトピックを分析するのに特に有益です[1] [7]。
**特定のベンチマーク：Claude 3.5 Sonnetは、法的分野での82％の勝率を含むさまざまな分野で印象的な結果を達成し、複雑な法的概念をナビゲートして正確な情報を提供する能力を実証しました[1]。金融では、73％の勝利率を示し、財務データの分析に習熟し、洞察に満ちた推奨事項を提供しました[1]。哲学のパフォーマンスも顕著であり、73％の勝利率を達成し、深い抽象的な推論[1]の能力を強調しています。 Claude 3.5 Sonnetは一般に他のLLMを上回りますが、数学的な問題解決でGPT-4をチャットし、事前のトレーニングの例なしで言語の理解を測定するテストで2番目にランクされています[4]。
**ビジョン：Claude 3.5 Sonnetは、人類の最も強力なビジョンモデルでもあり、標準的なビジョンベンチマークでClaude 3 Opusを上回ります[9]。これらの改善は、チャートやグラフの解釈など、視覚的な推論を必要とするタスクで最も顕著です[9]。 Claude 3.5 Sonnetは、小売、物流、金融サービスのコア機能である不完全な画像からテキストを正確に転写できます[9]。
引用：
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-anthropic
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-sonnet-is- redefining-ai-models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-insane-coding-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-redefining-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-understandingとvisual-data-processing