Claude 3.5 Sonnet demonstrerer avanserte evner i kontekstuell forståelse, resonnement og problemløsing, og setter nye bransjetegn på forskjellige kognitive oppgaver [1]. Det utmerker seg i områder som resonnement på høyere nivå (GPQA), kunnskap på grunnnivå (MMLU) og kodingsevne (HumaneVal) [1].
** Generell ytelse: I sammenligning av head-to-head med ledende konkurrentmodeller som GPT-4, GPT-4O og Gemini 1.5, overgår Claude 3.5 Sonnet konsekvent overgår dem på tvers av et mangfoldig sett med oppgaver [1]. Brukere rapporterer at Claude 3.5 Sonnet gir mer sammenhengende, relevante og innsiktsfulle svar på grunn av dens evne til å opprettholde kontekst over lengre utveksling [1].
** Koding: Claude 3.5 Sonnet viser eksepsjonelle kodingsfunksjoner, og løser 64% av kodingsproblemene i en intern evaluering, en betydelig forbedring i forhold til Claude 3 Opus 38% suksessrate [1] [5] [9]. Utstyrt med de nødvendige verktøyene kan det autonomt skrive, redigere og utføre kode, og demonstrere avanserte resonnement og feilsøkingsevner [1] [5]. Evnen til å håndtere kodeoversettelser gjør det effektivt for å oppdatere gamle applikasjoner og migrere kodebaser [5] [9].
** Resonnement og kunnskap: Claude 3.5 Sonnet overgår både Claude 3 Opus og GPT-4 i tester av resonnement på høyere nivå og kunnskap om studenter [4]. Den har et 200K-token-kontekstvindu, slik at det kan behandle og beholde mer informasjon fra samtaler eller dokumenter, noe som er spesielt gunstig for å analysere innhold på lang form eller komplekse emner [1] [7].
** Spesifikke benchmarks: Claude 3.5 Sonnet oppnådde imponerende resultater i forskjellige felt, inkludert en 82% seiersrate i det juridiske feltet, og demonstrerer dens evne til å navigere i komplekse juridiske konsepter og gi nøyaktig informasjon [1]. I finans viste den en seier på 73%, og viste frem sin dyktighet i å analysere økonomiske data og tilby innsiktsfulle anbefalinger [1]. Resultatene i filosofien var også bemerkelsesverdig, og oppnådde en seier på 73%, og fremhevet kapasiteten for dyp, abstrakt resonnement [1]. Selv om Claude 3.5 Sonnet generelt overgår andre LLM-er, rangerer det nummer to å chatte GPT-4 i matematisk problemløsing og i tester som måler språkforståelse uten tidligere treningseksempler [4].
** Visjon: Claude 3.5 Sonnet er også Anthropics sterkeste synsmodell ennå, og overgår Claude 3 Opus på standard syns benchmarks [9]. Disse forbedringene er mest merkbare for oppgaver som krever visuell resonnement, som å tolke diagrammer og grafer [9]. Claude 3.5 Sonnet kan nøyaktig transkribere tekst fra ufullkomne bilder, som er en kjernefunksjon for detaljhandel, logistikk og finansielle tjenester [9].
Sitasjoner:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-onnet-the-next-generation-of-air-from-anthropic
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-onnet-is-refining-ai-Models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-onnet-insane-coding-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-onnet-edefing-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-onnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt4o
[9] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-oNnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-oNnet-MHANCING-SUSPROSEDING-ANT-VISUAL-DATA-PROCESSING