Claude 3.5 Sonnet demonstreert geavanceerde mogelijkheden in contextueel begrip, redeneren en probleemoplossing, het instellen van nieuwe industriële benchmarks in verschillende cognitieve taken [1]. Het blinkt uit op gebieden zoals redenering op afgestudeerde niveau (GPQA), niet-gegradueerde kennis (MMLU) en coderingsvaardigheid (Humaneval) [1].
** Algemene prestaties: in head-to-head vergelijkingen met toonaangevende concurrentsmodellen zoals GPT-4, GPT-4O en Gemini 1.5, claude 3.5 sonnet presteert hen consequent beter dan ze over een gevarieerde set taken [1]. Gebruikers melden dat Claude 3.5 Sonnet meer coherente, relevante en inzichtelijke antwoorden geeft vanwege het vermogen om context te handhaven over langere uitwisselingen [1].
** Codering: Claude 3.5 Sonnet vertoont uitzonderlijke coderingsmogelijkheden, het oplossen van 64% van de coderingsproblemen bij een interne evaluatie, een significante verbetering ten opzichte van Claude 3 Opus's 38% slagingspercentage [1] [5] [9]. Uitgerust met de nodige tools, kan het autonoom schrijven, bewerken en uitvoeren, code uitvoeren, door geavanceerde redenering en probleemoplossing te demonstreren [1] [5]. De mogelijkheid om code -vertalingen af te handelen maakt het effectief voor het bijwerken van legacy -applicaties en het migreren van codebases [5] [9].
** Redenering en kennis: Claude 3.5 Sonnet overtreft zowel Claude 3 Opus als GPT-4 in tests van redenering op afgestudeerde niveau en niet-gegradueerde kennis [4]. Het heeft een 200K token-contextvenster, waardoor het meer informatie kan verwerken en behouden uit gesprekken of documenten, wat met name gunstig is voor het analyseren van langvormige inhoud of complexe onderwerpen [1] [7].
** Specifieke benchmarks: Claude 3.5 Sonnet behaalde indrukwekkende resultaten op verschillende gebieden, waaronder een winstpercentage van 82% in het wettelijk gebied, wat aantoont dat het vermogen om complexe juridische concepten te navigeren en nauwkeurige informatie te bieden [1]. In Finance vertoonde het een winstpercentage van 73%, die zijn bekwaamheid toont bij het analyseren van financiële gegevens en het aanbieden van inzichtelijke aanbevelingen [1]. De prestaties in de filosofie waren ook opmerkelijk, het behalen van een winstpercentage van 73%, wat de capaciteit voor diepe, abstracte redenering benadrukt [1]. Hoewel Claude 3.5 Sonnet over het algemeen beter presteert dan andere LLM's, staat het op de tweede plaats om GPT-4 te chatten in wiskundige probleemoplossing en in tests die taal begrip meten zonder voorafgaande trainingsvoorbeelden [4].
** Visie: Claude 3.5 Sonnet is ook het sterkste visiemodel van Anthropic tot nu toe, die Claude 3 opus overtroffen op standaard visiebenchmarks [9]. Deze verbeteringen zijn het meest merkbaar voor taken die visueel redeneren vereisen, zoals het interpreteren van grafieken en grafieken [9]. Claude 3.5 Sonnet kan tekst nauwkeurig transcriberen van imperfecte afbeeldingen, wat een kernmogelijkheid is voor retail, logistiek en financiële diensten [9].
Citaten:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-antropisch
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-sonnet-is-redefining-ai-models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-insane-coDing-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-redefining-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-unje-and-visual-data-processing