Claude 3.5 A szonett bemutatja a fejlett képességeket a kontextusbeli megértésben, az érvelésben és a problémamegoldásban, új ipari referenciaértékeket állítva fel a különféle kognitív feladatok között [1]. Kitűnő olyan területeken, mint például a diplomás szintű érvelés (GPQA), az egyetemi szintű ismeretek (MMLU) és a kódolási jártasság (HumaneVal) [1].
** Általános teljesítmény: A fej-fej összehasonlításában a vezető versenytársak modelljeivel, például a GPT-4, a GPT-4O és a Gemini 1.5, a Claude 3.5 Sonnet következetesen felülmúlja őket a különféle feladatok sorozatán keresztül [1]. A felhasználók arról számolnak be, hogy a Claude 3.5 Sonnet koherensebb, relevánsabb és ésszerűbb válaszokat ad, mivel képes fenntartani a kontextust hosszabb cserék során [1].
** Kódolás: A Claude 3.5 szonett kivételes kódolási képességeket mutat, a kódolási problémák 64% -át a belső értékelés során, ami jelentős javulást jelent a Claude 3 Opus 38% -os sikerességi arányához [1] [5] [9]. A szükséges eszközökkel felszerelve önállóan írhat, szerkesztheti és végrehajthatja a kódot, bemutatva a fejlett érvelési és hibaelhárítási készségeket [1] [5]. A kód -fordítások kezelésének képessége hatékonyan frissíti a régi alkalmazások és a migráló kódbázisok frissítését [5] [9].
** Az érvelés és a tudás: Claude 3.5 A szonett meghaladja a Claude 3 Opus-t és a GPT-4-et a diplomás szintű érvelés és az egyetemi ismeretek tesztjein [4]. Van egy 200K-os token kontextus ablak, amely lehetővé teszi, hogy feldolgozza és megtartsa további információkat a beszélgetésekből vagy a dokumentumokból, ami különösen előnyös a hosszú formájú tartalom vagy az összetett témák elemzéséhez [1] [7].
** Konkrét referenciaértékek: A Claude 3.5 szonett lenyűgöző eredményeket ért el különféle területeken, ideértve a 82% -os nyerési arányt a jogi területen, bemutatva annak képességét, hogy navigáljon összetett jogi fogalmakban és pontos információkat nyújtson [1]. A pénzügyekben 73% -os nyerési arányt mutatott, bemutatva annak jártasságát a pénzügyi adatok elemzésében és ésszerű ajánlások nyújtásában [1]. A filozófiai teljesítménye szintén figyelemre méltó volt, elérve a 73% -os nyerési arányt, kiemelve a mély, elvont érvelés képességét [1]. Noha a Claude 3.5 Sonnet általában felülmúlja a többi LLM-et, a második helyen áll a GPT-4 csevegésében a matematikai problémamegoldásban és a nyelvi megértés mérésére szolgáló tesztekben az előző edzési példák nélkül [4].
** Vízió: A Claude 3.5 szonett még az antropikus legerősebb látási modellje, amely meghaladja a Claude 3 Opus -t a szokásos látási referenciaértékeken [9]. Ezek a fejlesztések a leginkább a vizuális érvelést igénylő feladatoknál, például a diagramok és a grafikonok értelmezéséhez [9]. A Claude 3.5 Sonnet pontosan átírhatja a tökéletlen képek szöveget, amely a kiskereskedelmi, logisztikai és pénzügyi szolgáltatások alapvető képessége [9].
Idézetek:
[1] https://latenode.com/blog/claude-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-anthropic
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-sonnet-is-redefining-ai-models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-insane-coding-ity/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-redefining-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-esserstinging-and--visual-data-processing