Claude 3.5 Sonnet visar avancerade kapaciteter i kontextuell förståelse, resonemang och problemlösning, vilket sätter nya branschens riktmärken över olika kognitiva uppgifter [1]. Det utmärker sig inom områden som Graduate-nivå resonemang (GPQA), kunskap om grundnivå (MMLU) och kodningskompetens (humaneval) [1].
** Allmänna prestanda: I jämförelser från huvud-till-head med ledande konkurrentmodeller som GPT-4, GPT-4O och Gemini 1.5, överträffar Claude 3,5 sonnet konsekvent dem över en mångfaldig uppsättning uppgifter [1]. Användare rapporterar att Claude 3.5 Sonnet ger mer sammanhängande, relevanta och insiktsfulla svar på grund av dess förmåga att upprätthålla sammanhang över längre utbyten [1].
** Kodning: Claude 3.5 Sonnet uppvisar exceptionella kodningsfunktioner och löser 64% av kodningsproblemen i en intern utvärdering, en betydande förbättring jämfört med Claude 3 Opus 38% framgångsrate [1] [5] [9]. Utrustad med nödvändiga verktyg kan det autonomt skriva, redigera och utföra kod, vilket visar avancerade resonemang och felsökningskunskaper [1] [5]. Dess förmåga att hantera kodöversättningar gör det effektivt för att uppdatera äldre applikationer och migrera kodbaser [5] [9].
** Resonemang och kunskap: Claude 3.5 Sonnet överträffar både Claude 3 Opus och GPT-4 i tester av resonemang på forskarnivå och kunskaper om grundutbildningen [4]. Det har ett 200K-token-sammanhangsfönster, vilket gör att det kan bearbeta och behålla mer information från konversationer eller dokument, vilket är särskilt fördelaktigt för att analysera långformat innehåll eller komplexa ämnen [1] [7].
** Specifika riktmärken: Claude 3.5 Sonnet uppnådde imponerande resultat inom olika områden, inklusive en 82% vinstfrekvens inom det juridiska området, vilket visar dess förmåga att navigera komplexa juridiska koncept och ge korrekt information [1]. I ekonomi uppvisade den en 73% vinstfrekvens, visade sin kunskaper i att analysera finansiella data och erbjuda insiktsfulla rekommendationer [1]. Dess prestanda i filosofin var också anmärkningsvärd, vilket uppnådde en 73% vinstfrekvens, vilket belyser dess kapacitet för djup, abstrakt resonemang [1]. Även om Claude 3.5 Sonnet i allmänhet överträffar andra LLM: er, rankas det som nummer två för att chatta GPT-4 i matematisk problemlösning och i tester som mäter språkförståelse utan tidigare träningsexempel [4].
** Vision: Claude 3.5 Sonnet är också Anthropics starkaste visionmodell ännu och överträffar Claude 3 Opus på standardvisionens riktmärken [9]. Dessa förbättringar är mest märkbara för uppgifter som kräver visuella resonemang, som att tolka diagram och grafer [9]. Claude 3.5 Sonnet kan exakt transkribera text från ofullkomliga bilder, vilket är en kärnförmåga för detaljhandel, logistik och finansiella tjänster [9].
Citeringar:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-anthropic
]
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonet-san-san-coding-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-reefining-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-förstanding-and-visual-data-bearing