Claude 3.5 Sonett zeigt erweiterte Funktionen im kontextuellen Verständnis, Argumentation und Problemlösung, wodurch neue Branchen-Benchmarks für verschiedene kognitive Aufgaben festgelegt werden [1]. Es zeichnet sich in Bereichen wie Graduiertenstufe (GPQA), Wissenswissenschaft (MMLU) und Codierungskenntnis (Humaneval) hervor [1].
** Allgemeine Leistung: In Kopf-an-Kopf-Vergleiche mit führenden Konkurrentenmodellen wie GPT-4, GPT-4O und Gemini 1.5 übertrifft Claude 3.5 Sonett sie durchweg über verschiedene Aufgaben [1]. Benutzer berichten, dass Claude 3.5 Sonett kohärentere, relevantere und aufschlussreiche Antworten gibt, da er den Kontext über einen längeren Austausch aufrechterhält [1].
** Codierung: Claude 3.5 Sonnet weist außergewöhnliche Codierungsfunktionen auf und löst 64% der Codierungsprobleme in einer internen Bewertung, eine signifikante Verbesserung gegenüber Claude 3 Opus 38% Erfolgsrate [1] [5] [9]. Ausgestattet mit den erforderlichen Tools kann es autonom schreiben, Code schreiben, bearbeiten und ausführen, wodurch erweiterte Argumentation und Fehlerbehebungsfähigkeiten nachweisen [1] [5]. Die Fähigkeit, Code -Übersetzungen zu verarbeiten, macht es effektiv für die Aktualisierung von Legacy -Anwendungen und die Migration von Codebasen [5] [9].
** Argumentation und Kenntnis: Claude 3.5 Sonett übertrifft sowohl Claude 3 Opus als auch GPT-4 in Tests des Argumentierens auf Graduiertenebene und im Bachelor-Wissen [4]. Es verfügt über ein 200k-Token-Kontextfenster, mit dem es weitere Informationen aus Gesprächen oder Dokumenten verarbeiten und behalten kann, was besonders für die Analyse von Langforminhalten oder komplexen Themen vorteilhaft ist [1] [7].
** Spezifische Benchmarks: Claude 3.5 Sonett erzielte in verschiedenen Bereichen beeindruckende Ergebnisse, darunter eine Gewinnrate von 82% im Rechtsbereich, wobei die Fähigkeit zum Navigieren in komplexe Rechtskonzepte und die Bereitstellung genauer Informationen nachweisen [1]. Im Finanzwesen zeigte es eine Gewinnquote von 73% und zeigte seine Kenntnisse in Bezug auf die Analyse von Finanzdaten und das Angebot aufschlussreicher Empfehlungen [1]. Die Leistung in der Philosophie war ebenfalls bemerkenswert, was eine Gewinnrate von 73% erreichte und seine Fähigkeit zur tiefen, abstrakten Argumentation hervorhob [1]. Obwohl Claude 3.5 Sonett im Allgemeinen andere LLMs übertrifft, belegt es in mathematischer Problemlösung und bei Tests, die das Sprachverständnis ohne frühere Trainingsbeispiele messen, an zweiter Stelle, um das Sprachverständnis zu messen [4].
** Vision: Claude 3.5 Sonett ist auch das bisher am stärksten Visionsmodell von Anthropic und übertrifft Claude 3 Opus auf Standard -Sehvermögen [9]. Diese Verbesserungen sind für Aufgaben am auffälligsten, die visuelles Denken erfordern, z. B. das Interpretieren von Diagrammen und Grafiken [9]. Claude 3.5 Sonett kann Text aus unvollkommenen Bildern genau transkribieren, was eine Kernfähigkeit für Einzelhandel, Logistik und Finanzdienstleistungen darstellt [9].
Zitate:
[1] https://latenode.com/blog/claude-3-5-sonnet-the-next-generation-of-ai-from-anthropic
[2] https://sidecarglobal.com/blog/how-claude-3.5-sonnet-is-redefining-ai-models
[3] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-inane-coding-ability/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/claude-3-5-sonnet-redefining-ai
[6] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet
[7] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[10] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-undinganding-and-visual-data-processing