AI ir nozīmīga loma tīkla automatizācijā 5G, kā rezultātā tiek uzlabota efektivitāte, uzticamība un jaunu ieņēmumu plūsmu radīšana [3] [8]. Tas ļauj reāllaika lēmumu pieņemšanu, paredzamo analītiku un optimizēt tīkla veiktspēju [1].
** AI virzīta tīkla optimizācija: AI spēja optimizēt tīkla veiktspēju ir viens no aizraujošākajiem sasniegumiem, ko tas nes 5G tīklos [2]. Pieaugot sarežģītībai, pārvaldot miljoniem ierīču 5G tīklā, AI iekļūst, lai reāllaikā uzraudzītu trafiku, noteiktu sastrēgumus un automātiski mainītu trafiku, lai novērstu kavēšanos [2] [4]. Mašīnmācīšanās algoritmi ļauj AI optimizēt joslas platuma izmantošanu, prognozējot satiksmes tapas un vajadzības gadījumā piešķirot resursus, nodrošinot optimālu veiktspēju [2] [4]. AI arī pielāgo resursus, pamatojoties uz pieprasījumu, saglabājot tīkla stabilitāti bez cilvēka iejaukšanās [2].
** Automatizētas tīkla operācijas: AI automatizē tādus kritiskus uzdevumus kā resursu pārvaldība, kļūdu noteikšana un tīkla parametru pielāgošana, cilvēku iejaukšanās samazināšana, kļūdu samazināšana un reakcijas paātrināšana uz tīkla problēmām [6]. AI izceļas optimizēt spektra piešķiršanu un enerģijas patēriņu, analizējot lietošanas modeļus un paredzot pieprasījumu dinamiski sadalīt tīkla resursus, nodrošinot optimālu joslas platuma izmantošanu un minimālu latentumu [6].
** Prognozējošā apkope un kļūdu noteikšana: AI uzlabo savienojamību un uzticamību 5G, izmantojot paredzamo uzturēšanu un kļūdu noteikšanu [4]. Tas uzrauga tīkla veselību un identificē iespējamās problēmas, izmantojot vēsturiskos datus un reālā laika mērījumus, lai prognozētu aprīkojuma sadalījumu un nodrošinātu profilaktisko darbību, kas samazina darbības izdevumus un paplašina tīkla aprīkojuma dzīves ciklu [4] [5].
** AI balstīta tīkla drošība: AI uzlabo drošību 5G tīklos, nodrošinot reālā laika draudu atklāšanu, analizējot trafika modeļus un lietotāju uzvedību, kā arī automatizētas atbildes, izmantojot tādus pretpasākumus kā trafika pārvietošana vai nodrošināti nodrošinātie pasākumi [4]. AI arī uzlabo komunikācijas šifrēšanu, lai novērstu pārkāpumus [4]. Neironu AI stiprina tīkla drošību, atklājot draudus ātrāk nekā tradicionālās metodes un novēršot iespējamās problēmas [1].
** 5G tīklu paušana: AI un tīkla automatizācija ir galvenie 5G šūnu evolūcijas virzītāji, jo tie ir nepieciešami tīkla monetizācijai [3]. AI balstīta tīkla automatizācija atvieglo pielāgojamu tīkla šķēles, kas pielāgotas īpašām nozares vajadzībām, piemēram, autonomiem transportlīdzekļiem, viedajām pilsētām un attālinātai veselības aprūpei, ko var piedāvāt ar prēmijām [9].
Atsauces:
[1] https://mischadohler.com/harnesing-neural-ai-for-network-utomation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-drive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-15g-network-utomation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/articial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimation/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-utomation-and-5g-monetization