Tīkla automatizācija uzlabo 5G tīkla konsekvenci, izmantojot vairākas galvenās funkcijas. Tas uzlabo uzticamību, izmantojot pašdziedinošus tīklus, kas samazina pārtraukumus un nodrošina konsekventu pakalpojumu sniegšanu [1] [5]. Automatizācija ļauj dinamiski pārvaldīt un optimizēt tīkla šķēles reāllaikā, kas ir būtiska virtuālo tīklu pielāgošanai īpašām vajadzībām, piemēram, autonomu transportlīdzekļu zemas latentuma šķēles [1]. Izmantojot AI un mašīnmācību (ML), tīkla automatizācija var novērst problēmas, izraisot ātru izšķirtspēju un minimālu pakalpojumu traucējumus, nodrošinot augstas kvalitātes lietotāju pieredzi un pastāvīgu pakalpojumu kvalitāti, kas atbilst standartiem, kas sagaidāms no 5G tīkliem [2].
Tīkla pārvaldības sistēmām (NMS) ir galvenā loma 5G izaicinājumu risināšanā, izmantojot dinamisku šķēlumu pārvaldību, reālā laika analītiku un konfigurācijas rīkus [3]. Automatizācijas risinājumi uzlabo pakalpojumu veiklību, paātrina izvietošanu un apstiprina optimālu resursu izmantošanu, izmantojot tīkla orķestrēšanu, AI balstītu analītiku un nulles pieskāriena nodrošināšanu [3]. Advanced NMS ir arī dinamiskas tīkla šķēlēšanas iespējas, kas ļauj operatoriem izveidot un pārvaldīt tīkla virtuālās šķēles, katra pielāgota, lai tā atbilstu īpašām veiktspējas prasībām, un uztur optimālu resursu sadalījumu dažādiem pakalpojumiem [3]. Paredzamā tehniskā apkope reālā laika analītika palīdz paredzēt iespējamās tīkla problēmas pirms to rašanās, samazinot dīkstāvi un uzlabojot vispārējo tīkla uzticamību [3].
AI algoritmi NMS nodrošina 5G tīklu pašoptimizāciju, automātiski pielāgojot jaudu, frekvenci un antenas slīpuma parametrus, lai maksimāli palielinātu tīkla veiktspēju un uzlabotu lietotāja pieredzi [3]. Automatizācija racionalizē atkārtotus uzdevumus, samazina manuālu iejaukšanos un paātrina jaunus pakalpojumus un funkcijas laika tirgū, izraisot lielāku darbības efektivitāti, zemākas darbības izmaksas un uzlabotu resursu izmantošanu [5] [6]. Tas arī ļauj operatoriem ātri pielāgoties mainīgajām tīkla prasībām, dinamiski mērogot resursus un atbalstīt dažādus lietošanas gadījumus un pakalpojumus, kas ir svarīgi, lai izpildītu 5G lietojumprogrammu un lietotāju mainīgās prasības [5]. Turklāt tīkla automatizācija uzlabo tīkla uzticamību, noturību un darbības laiku, automatizējot kļūdu noteikšanu, problēmu novēršanu un sanāciju [5].
Atsauces:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-utomation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-utomation-is-redefining-the-quality-of-5g-Network-Services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-utomation/
.
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-utomation-streamlining-operations-for-5g-efficience-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-utomation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-utomation-5g-ai//
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-utomation-and-son-solutions/