Các mạng 5G sử dụng các chiến lược khác nhau để quản lý tắc nghẽn mạng, đặc biệt thông qua hai cách tiếp cận riêng biệt: 5G ON và 5G Auto. Mỗi phương pháp có các tính năng độc đáo trong việc xử lý tắc nghẽn, rất quan trọng để duy trì hiệu suất trong môi trường có nhu cầu cao.
5g trên
** 5G trên chủ yếu tập trung vào điều khiển thủ công và cấu hình các tham số mạng. Cách tiếp cận này cho phép các nhà khai thác trực tiếp quản lý tài nguyên dựa trên nhu cầu giao thông thời gian thực. Các khía cạnh chính bao gồm:
- Phân bổ tài nguyên tĩnh: Tài nguyên được phân bổ dựa trên các cấu hình được xác định trước, có thể dẫn đến sự thiếu hiệu quả nếu các mẫu lưu lượng thay đổi động.
- Kỹ thuật quản lý giao thông: Các nhà khai thác có thể thực hiện các kỹ thuật quản lý lưu lượng truy cập cụ thể, chẳng hạn như ưu tiên một số loại lưu lượng truy cập hoặc điều chỉnh phân bổ băng thông cho các ứng dụng khác nhau.
- Thuật toán kiểm soát tắc nghẽn: sử dụng các thuật toán kiểm soát tắc nghẽn nâng cao ở lớp vận chuyển, chẳng hạn như cơ chế tránh chậm và tắc nghẽn của TCP, để tối ưu hóa thông lượng và giảm độ trễ trong thời gian sử dụng cao điểm [1] [6].
Phương pháp này có lợi trong các môi trường nơi các mô hình lưu lượng có thể dự đoán được, cho phép quản lý hiệu quả tắc nghẽn thông qua phân bổ tài nguyên chủ động.
5G tự động
Ngược lại, 5G Auto sử dụng cách tiếp cận năng động và tự động hơn để quản lý mạng. Hệ thống này tận dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để quản lý tài nguyên một cách thích ứng trong thời gian thực. Các tính năng chính bao gồm:
- Phân bổ tài nguyên động: Tự động điều chỉnh phân bổ tài nguyên dựa trên các điều kiện mạng hiện tại và nhu cầu người dùng, cho phép đáp ứng nhanh chóng đối với tắc nghẽn.
- Thuật toán định tuyến thông minh: Thực hiện các kỹ thuật định tuyến tinh vi có thể chuyển hướng lưu lượng ra khỏi các khu vực bị tắc nghẽn, cải thiện hiệu quả mạng tổng thể.
- Giám sát và điều chỉnh thời gian thực: Liên tục giám sát hiệu suất mạng và điều chỉnh các cấu hình linh hoạt để giảm thiểu các hiệu ứng tắc nghẽn khi chúng phát sinh [3] [4].
Bản chất tự động của tự động 5G làm cho nó đặc biệt hiệu quả trong các môi trường có mô hình giao thông không thể đoán trước, chẳng hạn như các khu vực đô thị có mật độ người dùng cao hoặc trong các sự kiện lớn.
So sánh
Sự khác biệt chính giữa tự động 5G và 5G nằm trong cách tiếp cận của họ để quản lý tắc nghẽn mạng:
- Phương pháp điều khiển: 5G dựa trên cấu hình thủ công trong khi 5G tự động sử dụng tự động hóa và AI để điều chỉnh thời gian thực.
- Quản lý tài nguyên: 5G trên có thể đấu tranh với những thay đổi năng động trong lưu lượng truy cập, trong khi 5G tự động có thể nhanh chóng thích ứng với các biến động trong nhu cầu.
- Hiệu quả: Bản chất tự động của Auto 5G thường dẫn đến hiệu suất tốt hơn trong các môi trường thay đổi cao so với cách tiếp cận tĩnh hơn 5G trên.
Tóm lại, trong khi cả hai phương pháp nhằm mục đích giảm bớt tắc nghẽn mạng trong các hệ thống 5G, hiệu quả của chúng phần lớn phụ thuộc vào bản chất của lưu lượng và môi trường hoạt động cụ thể.
Trích dẫn:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
.
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-log-analysis-in-2024-addressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876