Tự động hóa mạng tăng cường tính nhất quán của mạng 5G thông qua một số chức năng chính. Nó cải thiện độ tin cậy bằng cách sử dụng các mạng tự phục hồi nhằm giảm thiểu mất điện và đảm bảo cung cấp dịch vụ nhất quán [1] [5]. Tự động hóa cho phép quản lý động và tối ưu hóa các lát mạng trong thời gian thực, điều này rất cần thiết để điều chỉnh các mạng ảo theo các nhu cầu cụ thể, chẳng hạn như các lát có độ trễ thấp cho các phương tiện tự trị [1]. Với AI và Machine Learning (ML), tự động hóa mạng có thể khắc phục sự cố, dẫn đến độ phân giải nhanh chóng và gián đoạn dịch vụ tối thiểu, đảm bảo trải nghiệm người dùng chất lượng cao và chất lượng dịch vụ nhất quán phù hợp với các tiêu chuẩn dự kiến của mạng 5G [2].
Hệ thống quản lý mạng (NMS) đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết các thách thức 5G thông qua quản lý lát cắt động, phân tích thời gian thực và các công cụ cấu hình [3]. Các giải pháp tự động hóa tăng cường sự nhanh nhẹn của dịch vụ, triển khai tăng tốc và xác nhận việc sử dụng tài nguyên tối ưu thông qua điều phối mạng, phân tích điều khiển AI và cung cấp không cảm ứng [3]. NMS nâng cao cũng kết hợp các khả năng cắt lưới mạng động, cho phép các nhà khai thác tạo và quản lý các lát ảo của mạng, mỗi tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu hiệu suất cụ thể và duy trì phân bổ tài nguyên tối ưu cho các dịch vụ khác nhau [3]. Bảo trì dự đoán tận dụng phân tích thời gian thực giúp dự đoán các vấn đề mạng tiềm năng trước khi chúng xảy ra, giảm thời gian chết và tăng cường độ tin cậy của mạng tổng thể [3].
Các thuật toán AI trong NMS cho phép tự tối ưu hóa các mạng 5G bằng cách tự động điều chỉnh công suất, tần số và các tham số nghiêng ăng-ten để tối đa hóa hiệu suất mạng và cải thiện trải nghiệm người dùng [3]. Tự động hóa hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm can thiệp thủ công và tăng tốc thời gian lên thị trường cho các dịch vụ và tính năng mới, dẫn đến hiệu quả hoạt động cao hơn, chi phí vận hành thấp hơn và sử dụng tài nguyên được cải thiện [5] [6]. Nó cũng cho phép các nhà khai thác thích ứng nhanh chóng với việc thay đổi nhu cầu mạng, mở rộng tài nguyên một cách linh hoạt và hỗ trợ các trường hợp và dịch vụ sử dụng đa dạng, điều này rất cần thiết để đáp ứng các yêu cầu phát triển của các ứng dụng 5G và người dùng [5]. Ngoài ra, tự động hóa mạng cải thiện độ tin cậy, khả năng phục hồi và thời gian hoạt động của mạng bằng cách tự động phát hiện lỗi, khắc phục sự cố và khắc phục [5].
Trích dẫn:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-tự động
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-network-services
.
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
.
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
.