Evet, TPU'lar büyük ölçekli AI projeleri için hem Pytorch hem de Keras ile kullanılabilir.
TPU'larda Pytorch
Pytorch, Google'ın TPU ekibi ve Pytorch geliştiricileri arasındaki işbirlikleri sayesinde TPU'larda çalışabilir. Bu entegrasyon, Pytorch kodunun değişiklik yapmadan TPU'larda çalışmasını sağlayan Pytorch Lightning gibi araçlarla kolaylaştırılır. Pytorch Lightning, farklı hızlandırıcılar için hesaplamaları tercüme etmek için XLA (hızlandırılmış doğrusal cebir) kullanır ve TPU'ların verimli kullanımını sağlar. Bununla birlikte, TPU'lara genellikle Google Cloud Services aracılığıyla erişilir ve kişisel kullanım için bağımsız donanım olarak satın alınamazlar [1] [3].TPU'larda Keras
Çok çerçeveli bir API olan Keras, özellikle arka uç olarak tensorflow veya jax ile kullanıldığında TPU'lardan da yararlanabilir. Keras modelleri, büyük ölçekli TPU eğitimini destekleyen JAX'a geçerek TPU'lar üzerinde çalışacak şekilde kolayca uyarlanabilir. Bu esneklik, geliştiricilerin Google Cloud TPU'ları dahil olmak üzere çeşitli platformlarda yürütülebilen keras kodu yazmasına olanak tanır [2] [5]. Bununla birlikte, tüm keras operasyonları TPU'larla uyumlu değildir; Örneğin, upsmpling2d tam olarak desteklenmez [7].Özetle, hem Pytorch hem de Keras, büyük ölçekli AI projeleri için TPU'ları kullanabilir, ancak kurulum ve uyumluluk, seçilen belirli kullanım durumuna ve arka uç çerçevesine bağlı olarak değişebilir.
Alıntılar:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-de-velopment-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tesorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+tpus+be+used+with+ensorflow+and+pytorch+ for+earning+Tasks%3F
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i-notify-hch-keras-methods-are-tpu-concatible-thods
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-teensorflow-vs-pytorch-keras-emma-al-naw5f