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Jaxでcore.max_dimとcore.min_dimを使用することの利点は何ですか


Jaxで `core.max_dim`と` core.min_dim`を使用すると、特に象徴的な次元と形状の多型を扱う場合、いくつかの利点があります。

1。不平等の遅延比較:これらの関数により、形状がわかるまで編集時間まで象徴的な寸法の比較を遅らせることができます。これは、JAXがシンボリックディメンションを含む不平等をより効果的に評価し、決定的でない寸法操作に関連するエラーを減らすことができるため有用です[1]。

2。条件文の処理: `core.max_dim`および` core.min_dim`を使用することにより、条件ステートメントをJaxのコンピレーションプロセスとより互換性のある方法で書き換えることができます。たとえば、d> 0 else 0`の場合は `dの代わりに、「core.max_dim(d、0)`を記述できます。

3。形状の改善ポリ型:これらの機能は、さまざまな入力サイズで動作できるモデルを作成するために重要な形状政治プログラムの処理に役立ちます。 MAXおよびMINの操作を象徴的に表現することにより、Jaxはバッチサイズのポリモーフックプログラムをよりよく処理でき、単一のSavedModelがさまざまなバッチサイズで動作できるようにします[1]。

4。整数の依存関係の回避: `core.max_dim`および` core.min_dim`を使用することにより、明示的な整数変換を避けることができます。これは、ほとんどの算術操作の整数として扱うことができる象徴的な次元を使用する場合に有益です[1]。

全体として、これらの機能は、特に象徴的な次元と形状の多型を扱う場合、JAXプログラムの表現力と柔軟性を高めます。

引用:
[1] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-you-should-or-should-be-using-jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-difference-between-jax-0-2-17-17-17-17-17-4-1
[8] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html