Menggunakan `core.max_dim` dan` core.min_dim` di jax menawarkan beberapa manfaat, terutama ketika berhadapan dengan dimensi simbolik dan bentuk polimorfisme:
1. Perbandingan Ketimpangan yang Tertunda: Fungsi -fungsi ini memungkinkan perbandingan dimensi simbolik ditunda sampai waktu kompilasi, ketika bentuk diketahui. Ini berguna karena JAX kemudian dapat mengevaluasi ketidaksetaraan yang melibatkan dimensi simbolis secara lebih efektif, mengurangi kesalahan yang terkait dengan operasi dimensi yang tidak meyakinkan [1].
2. Menangani pernyataan bersyarat: Dengan menggunakan `core.max_dim` dan` core.min_dim`, Anda dapat menulis ulang pernyataan bersyarat dengan cara yang lebih kompatibel dengan proses kompilasi Jax. Misalnya, alih -alih `D jika d> 0 lain 0`, Anda dapat menulis` core.max_dim (d, 0) `, yang menghindari logika bersyarat eksplisit dan membuat kode lebih dapat dioptimalkan [1].
3. Polimorfisme bentuk yang ditingkatkan: Fungsi-fungsi ini membantu dalam menangani program-program bentuk-polimorfik, yang sangat penting untuk membuat model yang dapat bekerja dengan ukuran input yang berbeda. Dengan mengekspresikan operasi max dan min secara simbolis, JAX dapat lebih baik menangani program-polimorfik ukuran batch, yang memungkinkan saveDmodel tunggal bekerja dengan berbagai ukuran batch [1].
4. Menghindari Dependensi Integer: Dengan menggunakan `core.max_dim` dan` core.min_dim`, Anda dapat menghindari konversi integer eksplisit, yang dapat membuat kode Anda lebih fleksibel dan kurang tergantung pada nilai integer spesifik. Ini bermanfaat ketika bekerja dengan dimensi simbolis yang dapat diperlakukan sebagai bilangan bulat untuk sebagian besar operasi aritmatika [1].
Secara keseluruhan, fungsi -fungsi ini meningkatkan ekspresi dan fleksibilitas program JAX, terutama ketika berhadapan dengan dimensi simbolik dan membentuk polimorfisme.
Kutipan:[1] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-you-hould-or-houldnt-te-using-jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-diference-between-jax-0-2-17-and-jax-0-4-1
[8] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html