Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kokie yra „core.max_dim“ ir „core.min_dim“ naudos pranašumai JAX


Kokie yra „core.max_dim“ ir „core.min_dim“ naudos pranašumai JAX


„Core.max_dim“ ir „core.min_dim“ naudojimas JAX siūlo keletą privalumų, ypač kai susiduriama su simboliniais matmenimis ir formos polimorfizmu:

1. Vėluojama nelygybės palyginimas: Šios funkcijos leidžia palyginti simbolinius matmenis iki kompiliavimo laiko, kai formos bus žinomos. Tai naudinga, nes Jax gali efektyviau įvertinti nelygybę, apimančią simbolinius matmenis, sumažindama klaidas, susijusias su neįtikinančiomis matmenų operacijomis [1].

2. Sąlyginių teiginių tvarkymas: naudodami „core.max_dim“ ir „core.min_dim“, galite perrašyti sąlyginius teiginius taip, kad būtų labiau suderinami su JAX kompiliavimo procesu. Pvz., Vietoj `d, jei d> 0 else 0`, galite parašyti` core.max_dim (d, 0) `, o tai išvengia aiškios sąlyginės logikos ir daro kodą labiau pritaikyti optimizavimui [1].

3. Patobulintas formos polimorfizmas: Šios funkcijos padeda tvarkyti formos-polimorfines programas, kurios yra labai svarbios kuriant modelius, kurie gali veikti su skirtingais įvesties dydžiais. Simboliškai išreiškdamas „Max“ ir „Min“ operacijas, JAX gali geriau tvarkyti paketinio dydžio polimorfines programas, leisdamas vienam išsaugotiMODEL dirbti su įvairiais partijų dydžiais [1].

4. Venkite sveikų skaičiavimų priklausomybių: naudodami „core.max_dim“ ir „core.min_dim“, galite išvengti aiškių sveikųjų skaičių konversijų, dėl kurių jūsų kodas gali padaryti lankstesnį ir mažiau priklausomą nuo konkrečių sveikųjų skaičių verčių. Tai naudinga dirbant su simboliniais matmenimis, kurie gali būti traktuojami kaip sveikieji skaičiai daugumai aritmetinių operacijų [1].

Apskritai šios funkcijos padidina JAX programų išraiškingumą ir lankstumą, ypač kai susiduria su simboliniais matmenimis ir formos polimorfizmu.

Citatos:
[1] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-you-hould-orhouldnt-be-using- jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-difference-between- jax-0-2-17-and- jax-0-4-1
[8] https://kolonist26-Jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html