Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jakie są zalety używania Core.max_dim i Core.min_DIM w JAX


Jakie są zalety używania Core.max_dim i Core.min_DIM w JAX


Użycie „Core.max_dim` i` core.min_dim` w JAX oferuje kilka korzyści, szczególnie w radzeniu sobie z symbolicznymi wymiarami i polimorfizmem kształtu:

1. Porównanie opóźnionej nierówności: Funkcje te pozwalają opóźnić porównanie wymiarów symbolicznych do czasu kompilacji, gdy kształty stają się znane. Jest to przydatne, ponieważ JAX może następnie skuteczniej oceniać nierówności obejmujące symboliczne wymiary, zmniejszając błędy związane z niejednoznacznymi operacjami wymiarów [1].

2. Obsługa instrukcji warunkowych: Za pomocą `core.max_dim` i` core.min_dim` możesz przepisać instrukcje warunkowe w sposób bardziej kompatybilny z procesem kompilacji JAX. Na przykład, zamiast `d, jeśli d> 0 else 0 ', możesz napisać` core.max_dim (d, 0) `, co unika wyraźnej logiki warunkowej i sprawia, że ​​kod jest bardziej podatny na optymalizację [1].

3. Ulepszony polimorfizm kształtu: Te funkcje pomagają w obsłudze programów kształtu-polimorficznych, które są kluczowe dla tworzenia modeli, które mogą działać o różnych rozmiarach wejściowych. Wyrażając symboliczne operacje maksymalne i min, JAX może lepiej obsługiwać programy wielkości wielkości partii, umożliwiając pojedynczy SavedModel na różne rozmiary partii [1].

4. Unikanie zależności całkowitej: Za pomocą `core.max_dim` i` `core.min_dim` możesz uniknąć wyraźnych konwersji całkowitej, co może uczynić kod bardziej elastycznym i mniej zależnym od określonych wartości liczb całkowitych. Jest to korzystne podczas pracy z symbolicznymi wymiarami, które można traktować jako liczby całkowite dla większości operacji arytmetycznych [1].

Ogólnie rzecz biorąc, funkcje te zwiększają ekspresję i elastyczność programów JAX, szczególnie w przypadku symbolicznych wymiarów i polimorfizmu kształtu.

Cytaty:
[1] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-you-should-or-shouldnt-be-using-jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-difference-between-jax-0-2-17-and-jax-0-4-1
[8] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html