Χρησιμοποιώντας `core.max_dim` και` core.min_dim` in jax προσφέρει πολλά οφέλη, ιδιαίτερα όταν ασχολούνται με συμβολικές διαστάσεις και σχήμα πολυμορφισμού:
1. Σύγκριση καθυστερημένης ανισότητας: Αυτές οι λειτουργίες επιτρέπουν τη σύγκριση των συμβολικών διαστάσεων να καθυστερήσουν μέχρι να γίνουν γνωστά τα σχήματα. Αυτό είναι χρήσιμο επειδή ο JAX μπορεί στη συνέχεια να αξιολογήσει τις ανισότητες που περιλαμβάνουν συμβολικές διαστάσεις πιο αποτελεσματικά, μειώνοντας τα σφάλματα που σχετίζονται με τις ασαφείς εργασίες διαστάσεων [1].
2. Δηλώσεις υπό όρους: Χρησιμοποιώντας το `core.max_dim` και` core.min_dim`, μπορείτε να ξαναγράψετε δηλώσεις υπό όρους με τρόπο πιο συμβατό με τη διαδικασία συλλογής του Jax. Για παράδειγμα, αντί για `d αν d> 0 else 0`, μπορείτε να γράψετε` core.max_dim (d, 0) `, το οποίο αποφεύγει ρητή λογική υπό όρους και καθιστά τον κώδικα πιο επιδεκτικό στη βελτιστοποίηση [1].
3. Βελτιωμένος πολυμορφισμός σχήματος: Αυτές οι λειτουργίες βοηθούν στο χειρισμό των πολυμορφικών προγραμμάτων, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργία μοντέλων που μπορούν να λειτουργήσουν με διαφορετικά μεγέθη εισροών. Εκφράζοντας συμβολικά τις λειτουργίες Max και Min, ο JAX μπορεί να χειριστεί καλύτερα τα πολυορφικά προγράμματα μεγέθους παρτίδας, επιτρέποντας σε ένα μόνο savedmodel να συνεργάζεται με διάφορα μεγέθη παρτίδων [1].
4. Αποφυγή ακέραιων εξαρτήσεων: Χρησιμοποιώντας `core.max_dim` και` core.min_dim`, μπορείτε να αποφύγετε ρητές ακέραιες μετατροπές, οι οποίες μπορούν να κάνουν τον κώδικα σας πιο ευέλικτο και λιγότερο εξαρτώμενο από συγκεκριμένες τιμές ακέραιου αριθμού. Αυτό είναι ευεργετικό όταν εργάζεστε με συμβολικές διαστάσεις που μπορούν να αντιμετωπιστούν ως ακέραιοι για τις περισσότερες αριθμητικές λειτουργίες [1].
Συνολικά, αυτές οι λειτουργίες ενισχύουν την εκφραστικότητα και την ευελιξία των προγραμμάτων JAX, ειδικά όταν ασχολούνται με συμβολικές διαστάσεις και πολυμορφισμό σχήματος.
Αναφορές:[1] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-you-should-rhouldnt-be-using-jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-difference-between-jax-0-2-17-and-jax-0-4-1
[8] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html