Jaxを既存のTensorflowモデルと統合するのはどれほど簡単ですか

jax2tfを使用しています

** Jax2TFは、JAXモデルをTensorFlowに変換できるツールであり、TensorFlowのツールを展開またはさらなるトレーニングに使用できるようにします。この変換はJAXモデルでは簡単ですが、TensorflowモデルをJAXに直接変換するわけではありません。代わりに、TensorflowサービングやTensorflow Lite [1] [2]を使用してJaxモデルの展開など、JaxコンポーネントのTensorflow環境への統合を容易にします。

tf2jaxを使用します

** TF2JAXは、TensorFlow関数(SavedModelを含む)をJAX関数に変換する実験ライブラリです。これにより、TensorflowモデルをJaxコードベース内で再利用または微調整できます。ただし、Tensorflow 2.xのみをサポートしており、サポートされているOPSと機能性に関して制限があります[3] [5]。

JaxからTensorflow関数を呼び出します

`jax2tf.call_tf`関数により、JaxはTensorflow関数を直接呼び出すことができます。これは、TensorflowモデルをJAXワークフローに完全に変換する必要なく統合するのに役立ちます。 Tensorflow SavedModelsまたはライブラリをJAX内から呼び出すことをサポートしますが、適用できるJAX変換の観点からは制限があります[2] [5]。

###チャレンジ

- 直接変換：TensorflowモデルをJAX2TFをTensorflowに変換する方法で、TensorflowモデルをJaxに直接変換するための広くサポートされているライブラリはありません。
- 複雑さ：TensorflowモデルをJAXに統合するには、多くの場合、中間ツールまたはフォーマットを使用する必要があります。これにより、ワークフローに複雑さが追加されます。

全体として、統合を促進するためのツールがありますが、特に複雑なモデルや特定の要件を扱う場合、プロセスには技術的な努力と創造性が必要になる場合があります。