JAX를 기존의 텐서 플로우 모델과 통합하는 것이 얼마나 쉬운가요?

Jax2tf 사용

** JAX2TF는 JAX 모델을 TensorFlow로 변환 할 수있는 도구입니다. 배포 또는 추가 교육을 위해 TensorFlow의 도구를 사용할 수 있습니다. 이 변환은 JAX 모델의 경우 간단하지만 TensorFlow 모델을 JAX로 직접 변환하지는 않습니다. 대신, 텐서 플로우 서빙 또는 텐서 플로트 라이트를 사용하여 JAX 모델을 배포하는 것과 같은 JAX 구성 요소를 텐서 플로우 환경에 통합 할 수 있습니다 [1] [2].

사용 tf2jax

** TF2Jax는 텐서 플로 기능 (SavedModels 포함)을 JAX 기능으로 변환하는 실험 라이브러리입니다. 이를 통해 Tensorflow 모델을 JAX 코드베이스 내에서 재사용하거나 미세 조정할 수 있습니다. 그러나 Tensorflow 2.x 만 지원하며 지원되는 OP 및 기능 측면에서 제한이 있습니다 [3] [5].

Jax에서 Tensorflow 함수 호출

`jax2tf.call_tf` 기능을 통해 Jax는 Tensorflow 함수를 직접 호출 할 수 있습니다. 이는 TensorFlow 모델을 완전히 변환 할 필요없이 JAX 워크 플로에 통합하는 데 유용합니다. JAX 내에서 Tensorflow SavedModels 또는 라이브러리를 호출하는 것이 지원되지만 적용 할 수있는 JAX 변환 측면에서 제한이 있습니다 [2] [5].

도전

- 직접 변환 : Jax2TF가 JAX를 TensorFlow로 변환하는 방식으로 텐서 플로 모델을 JAX로 직접 변환하기위한 널리 지원되는 라이브러리가 없습니다.
- 복잡성 : 텐서 플로 모델을 JAX에 통합하려면 종종 중간 도구 또는 형식을 사용해야하므로 워크 플로에 복잡성이 추가 될 수 있습니다.

전반적으로 통합을 용이하게하는 도구가 있지만 프로세스에는 특히 복잡한 모델이나 특정 요구 사항을 처리 할 때 기술적 노력과 창의성이 필요할 수 있습니다.