Интеграция JAX с существующими моделями TensorFlow может быть достигнута несколькими методами, хотя легкость и прямая варьируются в зависимости от подхода.
Использование JAX2TF
** JAX2TF - это инструмент, который позволяет вам преобразовать модели JAX в TensorFlow, позволяя вам использовать инструменты TensorFlow для развертывания или дальнейшего обучения. Это преобразование является простым для моделей JAX, но он не напрямую преобразует модели TensorFlow в JAX. Вместо этого он облегчает интеграцию компонентов JAX в среды TensorFlow, такие как развертывание моделей JAX с использованием TensorFlow Serving или TensorFlow Lite [1] [2].
Использование TF2JAX
** TF2JAX - это экспериментальная библиотека, которая преобразует функции TensorFlow (включая сохраненные модели) в функции JAX. Это позволяет повторно использовать или точно настраивать модели TensorFlow в кодовых базах JAX. Тем не менее, он поддерживает только TensorFlow 2.x и имеет ограничения с точки зрения поддерживаемых OPS и функциональных возможностей [3] [5].
вызов функций TensorFlow от JAX
Функция `jax2tf.call_tf`s позволяет JAX напрямую вызывать функции TensorFlow. Это полезно для интеграции моделей TensorFlow в JAX Workflows без необходимости полностью их конвертировать. Он поддерживает вызов TensorFlow SaveDmodels или библиотеки из JAX, хотя у него есть ограничения с точки зрения преобразования JAX, которые могут быть применены [2] [5].
Вызовы
- Прямое преобразование: нет широко поддерживаемой библиотеки для непосредственного преобразования моделей TensorFlow в JAX, так как JAX2TF преобразует JAX в TensorFlow.
- Сложность: интеграция моделей TensorFlow в JAX часто требует использования промежуточных инструментов или форматов, что может добавить сложность в рабочий процесс.
В целом, хотя существуют инструменты для облегчения интеграции, процесс может потребовать некоторых технических усилий и творчества, особенно при работе со сложными моделями или конкретными требованиями.
Цитаты:[1] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://kambale.dev/tensorflow-v-flax
[5] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[6] https://towardsdatascience.com/ai-model-shing-with-jax-6e407a7d2dc8/
[7] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/building-models-in-jax-part1-stax
[9] https://ai.google.dev/edge/litert/models/convert_jax