Η ενσωμάτωση του JAX με τα υπάρχοντα μοντέλα tensorflow μπορεί να επιτευχθεί μέσω αρκετών μεθόδων, αν και η ευκολία και η κατεύθυνση ποικίλλουν ανάλογα με την προσέγγιση.
Χρήση jax2tf
** Το JAX2TF είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να μετατρέψετε τα μοντέλα JAX σε TensorFlow, επιτρέποντάς σας να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία της TensorFlow για ανάπτυξη ή περαιτέρω εκπαίδευση. Αυτή η μετατροπή είναι απλή για τα μοντέλα JAX, αλλά δεν μετατρέπει άμεσα τα μοντέλα TensorFlow στο JAX. Αντ 'αυτού, διευκολύνει την ενσωμάτωση των εξαρτημάτων JAX σε περιβάλλοντα tensorflow, όπως η ανάπτυξη μοντέλων JAX που χρησιμοποιούν την εξυπηρέτηση TensorFlow ή το TensorFlow Lite [1] [2].
Χρήση TF2JAX
** Το TF2JAX είναι μια πειραματική βιβλιοθήκη που μετατρέπει τις λειτουργίες TensorFlow (συμπεριλαμβανομένων των SavedModels) σε λειτουργίες JAX. Αυτό επιτρέπει στα μοντέλα TensorFlow να επαναχρησιμοποιηθούν ή να τελειοποιηθούν μέσα στο Jax Codebases. Ωστόσο, υποστηρίζει μόνο το TensorFlow 2.x και έχει περιορισμούς όσον αφορά τα υποστηριζόμενα OPs και τις λειτουργίες [3] [5].
καλώντας τις λειτουργίες TensorFlow από το JAX
Η λειτουργία `jax2tf.call_tf` επιτρέπει στο JAX να καλεί τις λειτουργίες tensorflow απευθείας. Αυτό είναι χρήσιμο για την ενσωμάτωση μοντέλων TensorFlow σε ροές εργασίας JAX χωρίς να χρειάζεται να τα μετατρέψετε πλήρως. Υποστηρίζει την κλήση TensorFlow SavedModels ή βιβλιοθήκες από το JAX, αν και έχει περιορισμούς όσον αφορά τους μετασχηματισμούς JAX που μπορούν να εφαρμοστούν [2] [5].
προκλήσεις
- Άμεση μετατροπή: Δεν υπάρχει ευρέως υποστηριζόμενη βιβλιοθήκη για την άμεση μετατροπή μοντέλων TensorFlow σε JAX στον τρόπο που το JAX2TF μετατρέπει το JAX σε TensorFlow.
- Πολυπλοκότητα: Η ενσωμάτωση μοντέλων TensorFlow στο JAX απαιτεί συχνά τη χρήση ενδιάμεσων εργαλείων ή μορφών, τα οποία μπορούν να προσθέσουν πολυπλοκότητα στη ροή εργασίας.
Συνολικά, ενώ υπάρχουν εργαλεία για τη διευκόλυνση της ολοκλήρωσης, η διαδικασία μπορεί να απαιτεί κάποια τεχνική προσπάθεια και δημιουργικότητα, ειδικά όταν ασχολείται με σύνθετα μοντέλα ή συγκεκριμένες απαιτήσεις.
Αναφορές:[1] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://kambale.dev/tensorflow-v-flax
[5] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[6] https://towardsdatascience.com/ai-model-training-with-jax-6e407a7d2dc8/
[7] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/building-models-in-jax-part1-stax
[9] https://ai.google.dev/edge/litert/models/convert_jax