Integrering av JAX med befintliga tensorflödesmodeller kan uppnås genom flera metoder, även om lättheten och direktheten varierar beroende på tillvägagångssättet.
med Jax2TF
** JAX2TF är ett verktyg som gör att du kan konvertera JAX -modeller till TensorFlow, vilket gör att du kan använda TensorFlows verktyg för distribution eller vidareutbildning. Denna konvertering är enkel för JAX -modeller, men den konverterar inte direkt TensorFlow -modeller till JAX. Istället underlättar det integrationen av JAX -komponenter i tensorflödesmiljöer, såsom att distribuera JAX -modeller med hjälp av TensorFlow -servering eller TensorFlow Lite [1] [2].
Använda TF2JAX
** TF2JAX är ett experimentellt bibliotek som konverterar tensorflödesfunktioner (inklusive SavedModels) till JAX -funktioner. Detta gör att tensorflödesmodeller kan återanvändas eller finjusteras inom JAX-kodbaser. Det stöder emellertid bara TensorFlow 2.x och har begränsningar när det gäller stödda OPS och funktionaliteter [3] [5].
Ringer TensorFlow -funktioner från Jax
Funktionen `jax2tf.call_tf 'gör det möjligt för Jax att ringa tensorflow -funktioner direkt. Detta är användbart för att integrera TensorFlow -modeller i JAX -arbetsflöden utan att behöva konvertera dem helt. Det stöder att ringa TensorFlow SavedModels eller bibliotek från Jax, även om det har begränsningar i termer av JAX -transformationer som kan tillämpas [2] [5].
Utmaningar
- Direkt konvertering: Det finns inget allmänt stöd för bibliotek för att direkt konvertera tensorflödesmodeller till JAX på det sätt som JAX2TF konverterar Jax till TensorFlow.
- Komplexitet: Integrering av tensorflödesmodeller i JAX kräver ofta användning av mellanliggande verktyg eller format, vilket kan lägga till komplexitet i arbetsflödet.
Sammantaget, även om det finns verktyg för att underlätta integration, kan processen kräva viss teknisk ansträngning och kreativitet, särskilt när man hanterar komplexa modeller eller specifika krav.
Citeringar:[1] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://kambale.dev/tensorflow-v-flax
[5] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[6] https://towardsdatascience.com/ai-model-training-with-jax-6e407a7d2dc8/
[7] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/building-models-in-jax-part1-tax
[9] https://ai.google.dev/edge/litert/models/convert_jax