将JAX与现有TensorFlow模型集成到多么容易

###使用jax2tf

** JAX2TF是一种工具，可让您将JAX模型转换为TensorFlow，从而使您可以使用TensorFlow的工具进行部署或进一步培训。对于JAX模型，此转换很简单，但并未将TensorFlow模型直接转换为JAX。取而代之的是，它有助于将JAX组件集成到张量流环境中，例如使用TensorFlow Serving或Tensorflow Lite [1] [2]部署JAX模型。

###使用TF2JAX

** TF2JAX是一个实验库，将TensorFlow功能(包括SavedModels)转换为JAX函数。这允许在JAX代码库中重复使用或微调张量模型。但是，它仅支持Tensorflow 2.X，并且在支持的OP和功能方面存在局限性[3] [5]。

###从JAX调用TensorFlow函数

`jax2tf.call_tf`函数允许JAX直接调用TensorFlow功能。这对于将TensorFlow模型集成到JAX工作流程而无需完全转换它们很有用。它支持从JAX内调用TensorFlow SavedModels或库，尽管它在可以应用的JAX变换方面具有限制[2] [5]。

###挑战

- 直接转换：没有广泛支持的库可以直接将Tensorflow模型转换为JAX，以JAX2TF将JAX转换为TensorFlow的方式。
- 复杂性：将Tensorflow模型集成到JAX中通常需要使用中间工具或格式，这可以为工作流增加复杂性。

总体而言，尽管有一些工具可以促进集成，但该过程可能需要一些技术工作和创造力，尤其是在处理复杂模型或特定要求时。